kotlin flow介绍

它是kotlin协程与响应式编程模型结合的产物

flow的使用

flow的基本使用方式

flow能够返回多个异步计算的值

如果熟悉RxJava，可以吧collect()对应subscribe()，而emit()对应onNext()

另外的创建flow方式
1.flowOf()

2.asFlow()

3.channelFlow()

channelFlow builder跟flow builder是有一定差异的
1.flow是Cold Stream，在没有切换线程的情况下，生产者和消费者是同步非阻塞的
2.channel Flow是Hot Stream，channelFlow实现了生产者和消费者异步非阻塞模型

使用flow builder，大致花费1s

使用channelFlow builder

如果flow切换线程的化花费的时间会跟使用channelFlow builder的效果差不多

切换线程

只需要使用flowOn就可以切换线程

collect()指定哪个线程，要看整个flow处于哪个CoroutineScope下

！不要用withContext切换flow线程

取消flow

如果flow是在一个挂起函数内被挂起了，那么flow是可以被取消的，否则不能

终端操作符

flow的API类似于java stream的API，它同样拥有Intermediate、Opreations、TerminalOperations

flow的Terminal运算符可以是suspend函数，如collect、single、reduce等，也可以是launchIn运算符，用于在指定CoroutineScope内使用flow

Terminal运算符

1.collect
2.single/first
3.toList/toSet/toCollection
4.count
5.fold/reduce
6.launchIn/produceIn/broadcastIn

flow的生命周期

flow有onStart、onCompletion来监听flow的创建和结束

在Android中使用flow创建网络请求时通过onStart操作符调用loading动画以及网络请求结束后通过onCompletion操作符取消动画，或者做一些日志的打印

flow和RxJava

flow和sequences

每一个flow其内部都是按照顺序执行的，这一点和Sequenece类似。但是flow不会阻塞主线程的运行，而sequence会阻塞主线程的运行

使用flow

使用sequence

flow和RxJava

kotlin协程库参考了RxJava

RxJava2/3	Flow
Single	Defered
Maybe	Defered
Completable	Job
Observable	Channel、Flow
Flowable	Channel、Flow

1.Cold Stream

flow的代码块只有调用collected()才开始运行，正如RxJava创建的Observables只有调用subscribe()才开始运行一样

2.HotStream

可以借助Kotlin Channel来实现Hot Stream

3.Completion

flow完成(正常或出现异常)时，若需要执行一个操作，可以通过imperative和declarative来完成

imperative

通过使用try...finally实现

declarative 通过onCompletion()函数实现

onCompleted(借助扩展函数实现)

但当flow异常结束时不会执行onCompleted()

4.`Backpressure`

它是响应式编程会遇到的问题之一

RxJavaFlowable支持的Backpressure策略包括

1.MISSING

创建的Flowable没有指定背压策略，不会对通过onNext发射的数据做缓存或丢弃处理

2.ERROR

如果放入Flowable的异步缓存池的数据超限了，就会抛出MissingBackpressureException异常

3.BUFFER

Flowable的异步缓存池和Observable的一样，没有固定大小，可以无限制添加数据，不会抛出MissingBackpressureException，但会导致OOM

4.DROP

如果Flowable的异步缓存池满了，就会丢掉将要放入缓存池中的数据

5.LATEST

如果缓存池满了，就会丢掉将要放入缓存池中的数据，这一点和DROP策略一样，不同的是，无论缓存池的状态如何，LATEST策略都会将最后一条数据强行放入缓存池中

flow支持的Backpressure通过挂起函数实现

buffer()对应BUFFER策略

conflate对应LATEST策略

flow的异常处理

flow可以用try...catch来捕捉异常

catch操作符

前面讲过onCompletion操作符，但onCompletion不能捕获异常，只能用于判断是否有异常。catch操作符可以捕获来自上游的异常

若把onCompletion、catch交换位置，当catch操作符捕获到异常后，不会影响下游

catch操作符用于实现异常透明化处理，在catch操作符内可以使用throw再次抛出异常，可以使用emit()转换为发射值还可用于其他业务。但catch只是中间操作符，不能捕获下游的异常，但我们可以多次使用catch，还可以借助onEach，把业务逻辑放到onEach中，在onEach之后时catch，再之后是collect