1、题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例：

输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

2、暴力解法

这道题目暴力解法当然是 两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度很明显是O(n^2)。

代码如下：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i;j < nums.length;j++){
                sum = sum + nums[j];
                if(sum >= target){
                    int len = j-i+1;
                    min = len < min ? len:min;
                    break;
                }
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0:min;
    }
}

3、滑动窗口

接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

最后找到 4，3 是最短距离。

其实从动画中可以发现滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

• 窗口内是什么？
• 如何移动窗口的起始位置？
• 如何移动窗口的结束位置？

窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。

代码如下：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int i = 0;
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        for(int j = 0;j < nums.length;j++){
            sum = sum + nums[j];
            
            while(sum >= target){
                subLength = j-i+1;
                min = subLength < min ? subLength:min;
                sum = sum - nums[i++];
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0:min;
    }
}