你可以使用以下基本语法在R中根据条件对列进行求和。
#sum values in column 3 where col1 is equal to 'A'
sum(df[which(df$col1=='A'), 3])
下面的例子展示了如何在以下数据框架中实际使用这种语法。
#create data frame
df <- data.frame(conference = c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'),
team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
points = c(11, 8, 10, 6, 6, 5),
rebounds = c(7, 7, 6, 9, 12, 8))
#view data frame
df
conference team points rebounds
1 East A 11 7
2 East A 8 7
3 East A 10 6
4 West B 6 9
5 West B 6 12
6 East C 5 8
例1：根据一个条件求一列之和
下面的代码显示了如何找到团队等于'A'的行的积分列之和。
#sum values in column 3 (points column) where team is equal to 'A'
sum(df[which(df$team=='A'), 3])
[1] 29
下面的代码显示了如何找到积分大于9的行的篮板列之和。
#sum values in column 4 (rebounds column) where points is greater than 9
sum(df[which(df$points > 9), 4])
[1] 13
例2: 基于多个条件的一列之和
下面的代码显示了如何在球队等于 "A "和_会议_等于 "东部 "的行中找到得分列的总和。
#sum values in column 3 (points column) where team is 'A' and conference is 'East'
sum(df[which(df$team=='A' & df$conference=='East'), 3])
[1] 29
请注意，在R语言中，&操作符代表 "和"。
例3：根据几个条件中的一个条件求一列之和
下面的代码显示了如何找到球队等于 "A "或 "C_"的行的分数列之和。_
#sum values in column 3 (points column) where team is 'A' or 'C'
sum(df[which(df$team == 'A' | df$team =='C'), 3])
[1] 34
请注意，**|**操作符在R中代表 "或"。
其他资源
下面的教程解释了如何在R中执行其他常用函数。
如何在R中对特定列求和
如何在R中对特定行求和
如何在R中按组计算求和
The postHow to Sum Columns Based on a Condition in Rappeared first onStatology.
