MongoDB过滤器的定义
Mongodb过滤器聚合是在3.2版本中加入的，它用于选择数组的一个子集，并使用指定的条件返回结果。过滤器操作者将返回一个符合指定条件的元素数组，它将按原始顺序返回这些元素。在MongoDB中使用过滤操作符时，我们需要传递input、as和cond参数，input和cond是强制参数，而 "as "是可选参数。在MongoDB中使用过滤器操作符时，我们需要在过滤器关键字前使用$符号。
语法。
下面是MongoDB中过滤操作符的语法。
{$filter: {input: <array used as input string>, as: <The type of as keyword is string>, cond: <expression is used to evaluate the array elements>}}
MongoDB中过滤运算符的参数描述语法。
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过滤 - 过滤运算符用于使用指定条件返回结果。我们在MongoDB中使用了一个过滤操作符，根据我们在查询中给出的条件来过滤结果。
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输入 - 这是一个表达式，用于在一个数组中进行解析。在输入参数中，我们已经传递了数组字段来过滤文件。我们需要在过滤操作中使用输入字段参数之前使用$符号。
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As - 这是一个在过滤运算符中使用的可选参数。这是作为输入数组中的一个元素的变量名称。这个参数在过滤运算符中的类型是一个字符串。通过使用 "as "关键字，这个表达式可以访问输入数组中的每个元素。
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Cond - 这个参数用来决定我们应该把元素从结果数组中包括在哪里。这个参数在过滤操作中的类型是表达式。我们使用表达式来过滤指定集合中的数据。我们可以使用多个条件运算符来过滤数组元素中的数据。
过滤器如何在MongoDB中工作？
MongoDB的过滤器用于使用指定的条件从数组中过滤数据，这些条件是我们在查询中使用的。如果文档数组包含空值，那么使用过滤器操作者的结果将返回空数组。下面的例子显示，当我们的文档集合包含一个空数组时，过滤器操作者将返回一个空数组。
代码。
db.filter_test.find () db.filter_test.aggregate ({$project: { highmarks: { $filter: { input: "$marks", as: "marks", cond: { $gt: [ "$$marks", 10 ] } } } } } )
图 - 过滤运算符将在结果中返回空的文档集。
- 在上面的例子中，我们可以看到第二个文档有一个空数组，所以在这个字段上使用过滤器后，它将返回空数组。
- 如果我们在不包含数组元素的字段上使用了过滤器，那么过滤器操作者将在输出中返回一个错误。
- 如果数组元素的字段包含空值而不是数组元素，那么使用过滤器运算符提交的数组的结果就是空值。
- 使用过滤运算符，我们也可以使用条件来过滤数组元素以获取数据。
- 我们可以在MongoDB中使用过滤运算符在数组字段上使用以下条件运算符。
- 大于（（>）或$gt）
- 小于（（<）或$lt）
- 大于等于（（>=）或$gte）
- 小于等于（（<=）或$lte
使用上述条件，我们可以根据我们在查询中使用的条件来检索数据。
我假设我们对集合中不存在的字段应用了一个过滤器，那么数组元素的结果就会包含空值。
在下面的例子中，我们可以看到，我们对 marks1 字段应用了一个过滤器，但是这个字段并不在 filter_test 集合中。所以这个字段使用过滤器运算符的结果包含一个空值。
代码。
db.filter_test.aggregate({$project: { highmarks: { $filter: { input: "$marks1", as: "marks1", cond: { $gt: [ "$$marks1", 10 ] } } } } } ) db.filter_test.find ()
图 - 如果数组字段不存在于集合中，过滤运算符返回空值。
例子
下面的例子显示了MongoDB中的过滤操作。
1) 使用大于条件过滤数组元素的过滤运算符
在下面的例子中，我们使用了一个带有大于条件的过滤操作符来过滤数组元素的数据。我们在mark字段上使用了过滤操作符，并使用大于条件从数组元素中检索大于65的mark。
代码。
db.filter_test.find () db.filter_test.aggregate({$project: { highmarks: { $filter: { input: "$marks", as: "marks", cond: { $gt: [ "$$marks", 65 ] } } } } } )
图 - 使用大于条件的过滤运算符过滤数组元素的例子。
2) 使用小于条件过滤数组元素的过滤运算符
在下面的例子中，我们用小于条件的过滤运算符来过滤数组元素的数据。我们在marks字段上使用了过滤运算符，并使用小于条件从数组元素中检索小于75的分数。
代码。
db.filter_test.find () db.filter_test.aggregate({$project: { highmarks: { $filter: { input: "$marks", as: "marks", cond: { $lt: [ "$$marks", 75 ] } } } } } )
图 - 使用小于条件的过滤运算符过滤数组元素的例子。
3) 使用大于等于条件过滤数组元素的过滤运算符
在下面的例子中，我们在marks字段上使用了过滤运算符，并使用大于等于条件从数组元素中检索大于等于65的分数。
代码。
db.filter_test.find () db.filter_test.aggregate({$project: { highmarks: { $filter: { input: "$marks", as: "marks", cond: { $gte: [ "$$marks", 65 ] } } } } } )
图 - 使用大于等于条件的过滤运算符来过滤数组元素的例子。
总结
MongoDB的过滤运算符被用来过滤数组中的元素。我们可以使用多个条件，如lt, lte来检索数组元素的数据。我假设我们在空数组字段上使用了过滤操作，它将在输出中返回空结果。
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