OpenCV给图像添加不同种类模糊【14】一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第14天，点

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🍊 # 专栏：图像处理
🍊 本博文，接上篇文章 # OpenCV 霍夫线变换、模板匹配、模糊渐变【13】继续创作
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Blur images with various low pass filters

总的来看，官方教程虽然是英文，然而很多时候解释的更为清晰，查阅也更为高效，英语好的不要犹豫，直接去查看官方教程

所运行代码来自官方教程

docs.opencv.org/4.5.1/d4/d1…

环境搭建

conda create -n torch11 python=3.6.9

conda activate torch11

pip install opencv-python

pip install matplotlib 

pip install numpy

代码运行

2D Convolution ( Image Filtering )

认识模糊（卷积）核

0-0

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('opencv_logo.png')

kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25

dst = cv.filter2D(img,-1,kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Averaging')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

0-0

Image Blurring (Image Smoothing)

0-1

Averaging 【平均模糊】

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('img/moli.jpg')

blur = cv.blur(img,(5,5))

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.subplot(122),plt.imshow(blur),plt.title('Blurred')
plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()