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前言
在前面几篇文章中，我们谈到了常用的几种排序的原理，今天我们就来看一下一种比较特殊的排序算法桶排序，它的排序的时间复杂度是线性的，所以桶排序算法的话又可以称为线性排序（Linear sort）。因为桶排序是非基于比较的排序算法，不涉及元素之间的比较操作的。
桶排序（Bucket sort）的原理
我们来看一下桶排序的定义，它的核心思想就是将排序的数据分到几个有序的桶中，然后再对每个桶里的数据单独的进行排序，桶中的数据排序完成之后，按照桶的顺序，将桶里的数据依次取出，组成的序列就是有序的。那么为什么桶排序的时间复杂度会是O(n)呢？如果我们要排序的数据有n个，将它们均匀的分布在m个桶中，这样我们就得到每个桶中会有k=n/m个元素，然后对每个桶进行快速排序，由此得到时间复杂度为O(k * logk)，m个桶的时间复杂度为O(m * k * logk)，因为k=n/m，由此可以得到桶排序的时间复杂度为O(n * log(n/m))。当n和m的值非常接近，整个桶桶排序的时间复杂度接近 O(n)。但是要达到这个时间复杂度，是需要一些特定场景的，比如排序的数据需要可以容易的划分为m个桶，桶之间存在着天然的大小顺序的。这样桶内的数据排序完成之后，桶之间就不需要进行排序了。第二点就是桶之间的需要分布均匀的。因为有些数据经过划分之后，会表现出某些桶的数据量特别多，某些桶的数量特别少。这样就不再是O(n)的时间复杂度了。
总结
桶排序算法是基于经典算法下的，一个特定场景的排序算法的。
