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每日刷题 2021.04.14
- leetcode原题链接：leetcode-cn.com/problems/2v…
- 难度：中等
- 方法：动态规划
题目
- 小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves， 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y， 其中字符 r 表示一片红叶，字符 y 表示一片黄叶。 出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕
示例
- 示例1
输入：`leaves = "rrryyyrryyyrr"`
输出：`2`
解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 "rrryyyyyyyyrr"
- 示例2
输入：`leaves = "ryr"`
输出：`0`
解释：已符合要求，不需要额外操作
解题思路
- 分析题意：调整到“全红”，“全黄”，“红+黄”，“红+黄+红”状态的最小调整步骤数。
- 将区域划分为左
left，中mid，右right。 - 由于限制，第一片叶子一定属于
left区域：即初始值l=（leaves[0] == 'y'） - 正常每片叶子的状态有三种，属于
l，属于m或者属于r。遍历时，我们需要记录当前叶子i属于三种状态时，会分别消耗的最少次数。i划到left，直接判断leaves[i]叶子是否红叶，不是则消耗次数+1；i划到mid，由于需要记录最小次数，所以取前一片叶子中最少次数的划分状态（要么left，要么mid），再加上leaves[i] == 'r'；i划到rigth，同2.- 由于需要实时更新
l，m，r，所以以上三种状态倒叙判断即可
- 由于限制，最后一片叶子一定是处于
right，所以直接返回r即可。它记录了最后一片叶子划分后消耗的最小次数。
AC代码
/**
* @param {string} leaves
* @return {number}
*/
var minimumOperations = function (leaves) {
var len = leaves.length;
// 初始状态不可能为 2, 3，设置为 Infinity
var dp = [leaves[0] === 'r' ? 0 : 1, Infinity, Infinity];
for (var i = 1; i < len; i++) {
var isRed = leaves[i] === 'r';
dp = [
dp[0] + (isRed ? 0 : 1),
Math.min(dp[0], dp[1]) + (isRed ? 1 : 0),
Math.min(dp[1], dp[2]) + (isRed ? 0 : 1),
];
}
return dp[2];
};
总结
- 动态规划不太好想，还需要多进行专题训练。
