点阵图是一种通过使用堆积的点来显示数据集中数值的频率的图。
通常，当我们创建一个点阵图时，我们对量化中心和扩散感兴趣。
- 中心。数据集的中心点。我们通常使用中位数来衡量。
- 扩散。数据集中数值的分布。我们通常使用范围来衡量。
只要知道这两个值，我们就可以很好地了解数值在一个给定的数据集中的分布情况。
下面的例子说明了如何在实践中找到点阵图的中心和扩散。
例1:犯规的点阵图
下面的点阵图显示了篮球运动员在某场比赛中的犯规次数。
下面是如何在这个数据集中找到数值的中心和分布的方法。
中心。我们可以用中位数来衡量数据集的 "中心"。中位数代表数据集的中间值。为了找到这个特定数据集的中位数，我们可以列出每个值并确定中间值。
数据值。1, 1, 1, 1, 2,2, 2, 3, 4, 5, 5
这个数据集的中值是2。
范围。我们可以用范围来衡量数据集中数值的 "扩散"。范围代表最大和最小值之间的差异。
在这个数据集中，我们可以看到最大的值是5，最小的值是1，所以范围可以计算为5-1=4。
例2:考试分数的点阵图
下面的点阵图显示了某班学生的考试成绩。
下面是如何在这个数据集中找到数值的中心和范围。
中心。我们可以用中位数来衡量数据集的 "中心"。为了找到这个特定数据集的中位数，我们可以列出每个值并确定中间值。
数据值。85, 85, 85, 85, 86, 86, 86,87,87, 87, 88, 88, 89, 89, 90, 91
这个数据集的数值是偶数，所以中位数将是中间两个数值的平均值。结果中位数是87。
范围。我们可以用范围来衡量数据集中数值的 "分布"，它代表了最大和最小的数值之间的差异。
在这个数据集中，我们可以看到最大的值是91，最小的值是85，所以范围可以计算为91-85=6。
其他资源
下面的教程解释了如何在不同的统计软件中创建点阵图。
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