如何描述直方图的形状（附实例）直方图是一种图表类型，它允许我们将数据集中的值的分布可视化。 X轴显示数据集中的数值，Y轴

直方图是一种图表类型，它允许我们将数据集中的值的分布可视化。

X轴显示数据集中的数值，Y轴显示每个数值的频率。

根据数据集中的数值，直方图可以呈现出许多不同的形状。

下面的例子显示了如何描述各种不同的直方图。

如果一个直方图类似于 "钟形 "曲线，并且在分布的中间有一个单峰，那么它就是钟形的。这种类型的分布在现实生活中最常见的例子是正态分布。

如果数据集中的每个值出现的次数大致相同，则直方图被描述为 "均匀"。这种类型的直方图通常看起来像一个没有明显峰值的矩形。

如果一个直方图有两个明显的峰值，则被描述为 "双峰"。我们经常说这种类型的分布有多种模式--也就是说，多个数值在数据集中出现的频率最高。

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如果一个直方图有两个以上的明显峰值，则被描述为 "多模态"。

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如果一个直方图在分布的左侧有一个 "尾巴"，那么它就是左斜的。有时这种类型的分布也被称为 "负 "偏斜。

如果直方图在分布的右侧有一个 "尾巴"，那么它就是右偏的。有时这种类型的分布也被称为 "正 "偏斜。

**相关的。**5个正偏态分布的例子

如果数据中根本没有明确的模式，那么分布的形状可以被描述为 "随机"。

以下教程提供了关于如何描述分布的更多信息。