在学术界和工业界,分析网络是一个不断增长的研究领域。为了能够回答有关大型或复杂关系的问题,有必要拥有能够快速处理数据的快速和有效的算法。在这一集中,Eugenio Angriman讨论了他对NetworKit库的贡献,为这些算法提供了一个可访问的接口。他分享了他是如何在自己的研究中使用NetworKit的,处理大型复杂网络的挑战,以及可以用适合你的笔记本电脑的数据回答的各种问题。
摘要
在学术界和工业界,分析网络是一个不断增长的研究领域。为了能够回答有关大型或复杂关系的问题,有必要拥有能够快速处理数据的快速和有效的算法。在这一集中,Eugenio Angriman讨论了他对NetworKit库的贡献,为这些算法提供了一个可访问的接口。他分享了他是如何在自己的研究中使用NetworKit的,处理大型复杂网络的挑战,以及可以用适合你的笔记本电脑的数据来回答的各类问题。
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- 今天我将采访Eugenio Angriman,了解NetworKit,一个用于大规模网络分析的开源工具包。
采访
- 介绍
- 你是如何接触到 Python 的?
- 你能描述一下 NetworKit 是什么以及它背后的故事吗?
- 这个项目的一个核心重点是用于包含数百万到数十亿节点的图。你可能会遇到这种规模的网络的一些情况是什么?
- 在Python中,有许多网络分析库。你如何描述 NetworKit 在这个生态系统中的地位?
- 当以可扩展性和性能为目标时,图结构所带来的算法挑战是什么?
- 你是如何为复杂的网络分析构建高效的算法的?
- 你能描述一下NetworKit是如何架构的吗?
- 你对库的设计原则是什么?
- 自从你开始工作以来,项目的设计和目标是如何改变或演变的?
- NetworKit 的代码库现在已经有了一个离散的规模,并且有几个开发人员为它做出了贡献。在新的代码被合并到NetworKit之前,是否有一些最低的质量要求需要满足?你们如何确保这些要求得到满足?
- 在网络数据分析方面,有哪些活跃的研究领域?
- 你是如何在自己的工作中使用NetworKit的?
- 对于 NetworKit 的用户来说,什么样的图分析背景知识是必要的?
- 你认为 NetworKit 有哪些未被充分利用或被忽视的方面应该被强调?
- 你看到 NetworKit 最有趣的、创新的或意想不到的使用方式是什么?
- 在从事NetworKit工作的过程中,你学到的最有趣、最意外或最具挑战性的经验是什么?
- 什么时候NetworKit是错误的选择?
- 你对 NetworKit 的未来有什么计划?
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前奏和结尾的音乐来自《鱼之安魂曲》The Freak Fandango Orchestra/CC BY-SA