我是Lavinia：
招聘季结束已经快半年时间了，自己也算成功上岸，正式踏入数据分析师的行列了。借这篇文章，复盘一下自己整个求职的经历，也算给自己的学生生涯画上一个圆满的句号。
1.偷过的懒，迟早都要还回来的
记得大学第一年找暑期实习的时候，抱着试试看的心态投了网易和腾讯，也没有复习，顶着时差6点就起床做笔试，结果被现实狠狠地捶打了。
也是，连业务基础都不知道的人，怎么能找到实习呢。后来的我，就开始逃避，偷懒，想着就在找个小公司吧，反正也不用问业务，学好技术就行了。
抱着这种心态，基本过完了我的整个学生生涯，学了很多技术方面的东西，但业务上还是个小白。
因为疫情，在家上学校网课的几个月，时间比较多，也比较自由。无意间关注了猴子老师，试听了几次课程后觉得非常有用，于是毅然决然加入了社群。
从6月开始的日子，每天在家跟着猴子老师上课，学数据分析思维，跟着做项目，看畅销书《数据分析思维》恶补业务知识。
然后就一边学习一边投简历一边面试，那段时间好像又回到了高考前的日子，每天的生活里只有学习。所以呀，曾经偷过的懒，逃避过的东西，最终都是要面对的。
2.所有走过的路，都有意义
有时候也说不清，找工作到底是实力更重要还是运气更重要，但实力和运气都是缺一不可的。
面试了两个公司，拿到了日常实习offer，现在想想还觉得有点不可思议。一个是青木科技的数据分析，做电商代运营的。还有一个是京东人力资源部的数据分析。
青木科技经历了四轮面试，当时不知道是可以留用的实习，还奇怪怎么一个日常实习岗位要面试这么多轮。
现在想来，当时能拿到offer，也多亏了跟着猴子老师做过的数据分析项目。
第一轮HR面，简单的个人信息，二面、三面和四面，分别是导师，部长和CTO面。
二面问了SQL的东西，三面让我讲了一下做过的项目，四面深挖了简历上写的项目。
二三面答得挺顺利。四面CTO的问题就不完全基于理论了，更多地还是落地实践。比如：RFM模型分析方法在什么情况下比较有局限性？
京东的offer相对来说拿的比较容易，可能因为和面试官有眼缘。面试官基本是聊天和问问题掺着来，寒暄几句突然就一个专业问题，主要问了我，数据分析在人力资源方面的运用，如何选取相关指标等等。
好消息是，一轮之后就拿到了京东offer。
但是，最后放弃了京东的实习，选了青木这个小公司，毕竟京东人力资源部不不是自己喜欢的，哪怕是偏数据分析方向。电商是自己感兴趣的，而且和CTO的聊天感觉自己能学到很多东西。
3.比别人慢一点也不要紧
我是8月开始了日常实习，实习内容大部分都是取数取数取数，毕竟是乙方，甲方的需求也是很难不接的。
一边实习一边开始秋招，有时候上着班，要悄悄找个会议室面试，下班要赶回家做笔试，深感疲惫。
第一家面试的是字节游戏，也是自己最想去的公司之一，但无奈自己能力还是不够，对手也太优秀。二面之后告别了字节。
下面是我写的求职面试复盘内容：
第二家收到面试的是美的，其实当时不在自己的目标公司里的，只是因为大学好朋友跳槽去了美的，然后就顺便帮我内推了一下，没想到行测和笔试都过了，顺利进到了面试。
一面面试官主要是深挖简历，然后一直在问我如何实施落地。当时也没有确定事业部，就只是大概问了问一些情况。
隔了一个月收到了二面通知，时间久到我都以为自己一面挂了。二面通知显示事业部是美的IoT，面试官和一面是同一个，我就知道自己应该是被面试官要到自己的部门了。
因为确定了事业部，二面的问题也更加有针对性，都是针对智能家居行业来问的，以及小米和美的在智能家居方面的对比。
二面聊得还不错，一方面因为自己提前做了点功课查了相关资料，另一方面可能因为真的没有什么压力，就超常发挥了吧。第二天就收到了offer，职位名称是数据分析工程师。
其实这个过程自己还是收到了很多打击，因为学校不是名校，也没有大厂实习经历，技术没有很牛，业务经验也很欠缺。
看着别人被捞了一次又一次，拿了一个又一个的offer，说不羡慕是假的。
在家里躲着哭了好几次，哭完还是只能继续打开电脑投简历。
找工作就是一个不断从自我怀疑到重建信心再到自我怀疑的过程。最后，我放弃了青木留用的机会，接了美的的offer，虽然没有进入互联网，但美的也是世界500强，而且做的工作也是自己喜欢的。
虽然我比起很多人来说还是差很多，但自己也算足够幸运了。
3.目前工作内容
从入职到现在刚好两个月的时间，进入了美的最接近互联网的部门，主要负责App内活动的数据分析，以及外投广告的数据分析。
虽然60%的工作还是在取数，但也有更多的时间去写分析报告，做专题研究。也在尝试设计数据产品原型，发现了做产品经理的乐趣。
在万千数据分析师大军中，我也许还只是最弱小排在队伍最后面的那个，但没关系啊，来日方长。
上面内容来自“猴子数据分析”同学分享的求职经验，来源：⠀
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