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如果你想拥有一个成功的职业生涯，保持与数据科学的最新进展同步是至关重要的。有不同的方法让自己保持最新状态，无论是通过参加会议、在Twitter上关注数据科学领导者、阅读博客和研究论文，还是关注YouTube上的数据科学频道。帮助我保持状态的一个方法是听数据科学播客。我发现自己在健身房、徒步旅行或在车里时都会收听。在这篇文章中，我将列出我听得最多的4个播客，我强烈建议你自己去看一下。在我开始之前，我想提醒你看看我上周的文章，其中我谈到了我关注的5个优酷网友，他们帮助我进入这个行业。请看下面的链接。
1.)迈向数据科学
Towards Data Science播客在我的名单中名列前茅。我非常喜欢Jeremie Harris，他是这个节目的主持人。他的嘉宾是高质量的，而且你真的能从这些节目中学习到很多东西。我很喜欢Jeremie的一点是，他在节目中间解释某些很多人不熟悉的术语或概念，这样你就可以更容易地跟随讨论。除此以外，你还可以在YouTube上观看这些剧集。杰瑞米是SharpestMinds的联合创始人，他绝对让我迷上了这个播客。我最喜欢的一集是他讨论人工智能伦理的地方。请看下面的链接，在YouTube上观看最新的一集，自己去看看吧。
除此之外，我还提供了苹果播客的链接，这样你就可以看一下所有不同剧集的主题了。
2.)IBM让数据变得简单
第二，在我的名单上是来自IBM的名为《让数据变得简单》的播客。主持人Al Martin目前是IBM的全球副总裁，负责专家实验室开发服务、云和认知软件。在此之前，他是IBM的数据和人工智能开发副总裁。艾尔在他的节目中讨论了大数据和人工智能的最新理念，他的知识面非常广。我非常喜欢艾尔，因为他真的深入挖掘，从他问客人的问题中获得正确的信息。如果你有兴趣，请查看下面的链接，了解更多关于播客的信息。
3.)数据怀疑论者
另一个我强烈鼓励大家关注的播客叫做 "数据怀疑论"。这是一个每周一次的播客，涵盖了数据科学、统计学、机器学习和人工智能的各种主题。这个节目的主持人是凯尔-波利奇，他知识渊博。他在提出正确的问题方面也做得很好，并能很好地简单解释这些概念。我也喜欢他节目中讨论的各种主题。如果你有兴趣了解更多关于他的播客，请查看下面的链接。
4.)TWIML人工智能播客
TWIML人工智能播客开始于2016年，到现在已经是该领域的大玩家之一了。主持人Sam Charrington是机器学习和人工智能的商业和消费者应用方面的专家。除此之外，他还专注于将人工智能驱动的产品推向市场。这也是一个每周播客，大部分的节目都是关于机器学习和人工智能的。这个播客已经存在了很长时间，它已经发布了500多集。除此之外，它还有一个很大的社区，所以我绝对推荐你去看看他们。和Towards Data Science播客一样，你也可以选择在YouTube上观看这些节目。
最后一句话。
当我开始听数据科学播客时，我只知道Towards Data Science播客。感谢我的同事，我被介绍给了许多不同的节目，我不得不说，上面列出的4个节目绝对是我学到最多的节目。主持人的作用很大，他们每个人都以自己的方式非常出色，使我不时地切换节目，感到很愉快。我试着每周至少收看一次。这真的有助于我了解该领域的最新情况，而且你肯定能学到很多东西。正如我在本文开头提到的，有各种方法可以让自己保持更新。听上述的播客绝对是你不会错的一种方式。
如果你喜欢这篇文章，如果你能在任何社交媒体平台上分享它，我将非常感激。如果你听了我没有列出的其他数据科学播客，请随时在评论区写下它们。我很希望能被介绍给不同的播客。直到下一次️✌️
你应该关注的4个数据科学播客最初发表在Medium上的Towards Data Science，在那里人们通过强调和回应这个故事来继续对话。
