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给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
贪心
我们可以用贪心的方法解决这个问题。
设想一下,对于数组中的任意一个位置 ,我们如何判断它是否可以到达?根据题目的描述,只要存在一个位置 ,它本身可以到达,并且它跳跃的最大长度为 ,这个值大于等于 ,即 ,那么位置 也可以到达。
换句话说,对于每一个可以到达的位置 ,它使得 这些连续的位置都可以到达。
这样以来,我们依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 ,如果它在 最远可以到达的位置 的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 更新 最远可以到达的位置。
在遍历的过程中,如果 最远可以到达的位置 大于等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可达,我们就可以直接返回 True 作为答案。反之,如果在遍历结束后,最后一个位置仍然不可达,我们就返回 False 作为答案。
以题目中的示例一
[2, 3, 1, 1, 4]
为例:
- 我们一开始在位置 ,可以跳跃的最大长度为 ,因此最远可以到达的位置被更新为 ;
- 我们遍历到位置 ,由于 ,因此位置 可达。我们用 加上它可以跳跃的最大长度 ,将最远可以到达的位置更新为 。由于 大于等于最后一个位置 ,因此我们直接返回 True。
我们再来看看题目中的示例二
[3, 2, 1, 0, 4]
- 我们一开始在位置 ,可以跳跃的最大长度为 ,因此最远可以到达的位置被更新为 ;
- 我们遍历到位置 ,由于 ,因此位置 可达,加上它可以跳跃的最大长度 得到 ,没有超过最远可以到达的位置;
- 位置 、位置 同理,最远可以到达的位置不会被更新;
- 我们遍历到位置 ,由于 ,因此位置 不可达,我们也就不考虑它可以跳跃的最大长度了。
在遍历完成之后,位置 4 仍然不可达,因此我们返回 False。
var canJump = function (nums) {
let ans = 0
for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
ans = Math.max(ans, nums[i] + i)
if (ans < i + 1) return false
}
return ans >= nums.length - 1
};
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 为数组的大小。只需要访问 nums 数组一遍,共 个位置。
- 空间复杂度:,不需要额外的空间开销。