前端算法第一五六弹-跳跃游戏

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给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1<=nums.length<=3104`1 <= nums.length <= 3 * 10^4`
  • 0<=nums[i]<=105`0 <= nums[i] <= 10^5`

贪心

我们可以用贪心的方法解决这个问题。

设想一下,对于数组中的任意一个位置 yy,我们如何判断它是否可以到达?根据题目的描述,只要存在一个位置 xx,它本身可以到达,并且它跳跃的最大长度为 x+nums[x]x + \textit{nums}[x],这个值大于等于 yy,即 x+nums[x]yx + \textit{nums}[x] \geq y,那么位置 yy 也可以到达。

换句话说,对于每一个可以到达的位置 xx,它使得 x+1,x+2,,x+nums[x]x+1, x+2, \cdots, x+\textit{nums}[x] 这些连续的位置都可以到达。

这样以来,我们依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 xx,如果它在 最远可以到达的位置 的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 x+nums[x]x + \textit{nums}[x] 更新 最远可以到达的位置。

在遍历的过程中,如果 最远可以到达的位置 大于等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可达,我们就可以直接返回 True 作为答案。反之,如果在遍历结束后,最后一个位置仍然不可达,我们就返回 False 作为答案。

以题目中的示例一

[2, 3, 1, 1, 4]

为例:

  • 我们一开始在位置 00,可以跳跃的最大长度为 22,因此最远可以到达的位置被更新为 22
  • 我们遍历到位置 11,由于 121 \leq 2,因此位置 11 可达。我们用 11 加上它可以跳跃的最大长度 33,将最远可以到达的位置更新为 44。由于 44 大于等于最后一个位置 44,因此我们直接返回 True。

我们再来看看题目中的示例二

[3, 2, 1, 0, 4]
  • 我们一开始在位置 00,可以跳跃的最大长度为 33,因此最远可以到达的位置被更新为 33
  • 我们遍历到位置 11,由于 131 \leq 3,因此位置 11 可达,加上它可以跳跃的最大长度 22 得到 33,没有超过最远可以到达的位置;
  • 位置 22、位置 33 同理,最远可以到达的位置不会被更新;
  • 我们遍历到位置 44,由于 4>34 > 3,因此位置 44 不可达,我们也就不考虑它可以跳跃的最大长度了。

在遍历完成之后,位置 4 仍然不可达,因此我们返回 False

var canJump = function (nums) {
  let ans = 0
  for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
    ans = Math.max(ans, nums[i] + i)
    if (ans < i + 1) return false
  }
  return ans >= nums.length - 1
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 为数组的大小。只需要访问 nums 数组一遍,共 nn 个位置。
  • 空间复杂度:O(1)O(1),不需要额外的空间开销。

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