本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
最近工作中需要用到Elasticsearch，在学习的过程中，做点笔记。
Lcenue
Lucene是一套信息检索工具的jar包，不包含搜索引擎系统！ 包含：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索规则...工具类！
Lucene和ElasticSearch的关系
ElasticSearch是基于Lucene做了一些封装和增强。
ElasticSearch概述
ElasticSearch，简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据，ES也使用java开发并使用Lucenue作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它能让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这三者混合使用；
维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
英国卫报使用ElasticSearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
StackOverFlow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。
Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。
ElasticSearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。
ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucenue非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的使用过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Elasticsearch和Solr比较
当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，Elasticsearch具有明显的优势。
随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。
Elasticsearch vs Solr 总结
- ES基本是开箱即用，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢！
- Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearchh自身带有分布式协调管理功能。
- Solr支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而Elasticsearch仅支持JSON文件格式。
- Solr官方提供的功能更多，而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
- Solr查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；
- ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索
- Solr是传统搜索应用的有利解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
- Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elastic search相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。
