OpenCV读取视频并跳帧保存为图片（C++）

yefcion
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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

原文：OpenCV视频读取播放，视频转换为图片 本文做了 跳帧 部分的修改（77-85 行）

网上看了很多博客，基本都是逐帧保存，且好多转载不附原文的文章。本文根据上述原文修改。

运行环境：Visual studio 2015 + opencv 3.4.1

@[toc]

几个有关视频读取的函数：

VideoCapture::VideoCapture

​ VideoCapture可以从文件中或者摄像头中读取视频，这是提供给C++的接口的，C的接口是CvCapture结构。

 VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)
 VideoCapture::VideoCapture(int device)

上面是初始化VideoCapture对象的，第一个是从文件中读取，第二个是从设备中读取，默认设备在这里是0；

例子：

VideoCapturecapture(“sample.avi”); /*读取sample.avi文件*/
VideoCapturecapture(0); /*如果只有一个摄像头，capture会得到摄像头的视频*/

VideoCapture::Open

​ 打开视频文件或者视频设备（例如摄像头）。

bool VideoCapture::open(const string& filename)
bool VideoCapture::open(int device)

例子：

VideoCapturecapture;
capture.open("sample.avi");
/*这里的两句等效于上面的VideoCapturecapture("sample.avi")，capture.open(0)*/

上面的视频文件打开，用完后，最好调用 capture.release() 来关闭刚刚打开的文件

VideoCapture::release

void VideoCapture::release()

例子：

capture.release(); /*释放打开的视频*/

VideoCapture::isOpened

判断视频是否被打开，成功打开返回ture，否则false。

bool VideoCapture::open(const string& filename)
bool VideoCapture::open(int device)

VideoCapture::grab

从视频文件中或者设备中获取下一帧，该方法成功调用返回ture；主要用于多摄像头情况下，特别当那些摄像头没有实现硬件同步。

bool VideoCapture::grab()

grab之后，需要调用retrive对获取的帧进行解码。

VideoCapture::retrieve

对grab()得到的帧进行解码。

bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)

VideoCapture::read

获取、解码，这个方法结合了grab和retrieve，比较方便，

VideoCapture& VideoCapture::operator>>(Mat& image)
bool VideoCapture::read(Mat& image)

例子1：

// 方法一
if(!capture.read(frame))
{
    cout << "读取视频失败" << endl;
    return-1;
}
//方法二
capture >>frame;

这两个方法都可以，不过第一个能够判断，建议使用第一个，程序更健壮。

VideoCapture::get

返回VideoCapture的一些属性

double VideoCapture::get(int propId)

probId可以是下面的：

· CV_CAP_PROP_POS_MSEC Currentposition of the video file in milliseconds or video capture timestamp.

· CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-basedindex of the frame to be decoded/captured next.

· CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relativeposition of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.

· CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of theframes in the video stream.

· CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height ofthe frames in the video stream.

· CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.

· CV_CAP_PROP_FOURCC 4-charactercode of codec.

· CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number offrames in the video file.

· CV_CAP_PROP_FORMAT Format ofthe Mat objects returned by retrieve() .

· CV_CAP_PROP_MODE Backend-specificvalue indicating the current capture mode.

· CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightnessof the image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast ofthe image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_SATURATION Saturationof the image (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_HUE Hue of theimage (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_GAIN Gain of theimage (only for cameras).

· CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure(only for cameras).

· CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Booleanflags indicating whether images should be converted to RGB.

· CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currentlynot supported

· CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectificationflag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backendcurrently)

VideoCapture::set

设置VideoCapture的属性：

bool VideoCapture::set(int propId, double value)

设置的probId和上面的get一样。

实例：

下面的是视频读取和将视频内的画面转化为图片的代码，里面的注释应该足够解释了。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main( )
{
	//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
	VideoCapture capture( "E:/Data/警戒线/@20180727105959_20180727115959_2502.avi" );
	//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture
	if ( !capture.isOpened( ) )
		cout << "fail toopen!" << endl;

	//获取整个帧数
	long totalFrameNumber = capture.get( CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT );
	cout << "整个视频共" << totalFrameNumber << "帧" << endl;


	//设置开始帧()
	long frameToStart = 1;
	capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart );
	cout << "从第" << frameToStart << "帧开始读" << endl;

	//设置结束帧
	int frameToStop = 300;

	if ( frameToStop < frameToStart )
	{
		cout << "结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！" << endl;
		return -1;
	}
	else
	{
		cout << "结束帧为：第" << frameToStop << "帧" << endl;
	}

	//获取帧率
	double rate = capture.get( CV_CAP_PROP_FPS );
	cout << "帧率为:" << rate << endl;


	//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量
	bool stop = false;

	//承载每一帧的图像
	Mat frame;

	//显示每一帧的窗口
	//namedWindow( "Extractedframe" );

	//两帧间的间隔时间:
	//int delay = 1000/rate;
	double delay = 1000 / rate;


	//利用while循环读取帧
	//currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量
	long currentFrame = frameToStart;


	while ( !stop )
	{
		//读取下一帧
		if ( !capture.read( frame ) )
		{
			cout << "读取视频失败" << endl;
			return -1;
		}


		//cout << "正在读取第" << currentFrame << "帧" << endl;
		//imshow( "Extractedframe", frame );
        
        //此处为跳帧操作
		if ( currentFrame % 50 == 0 ) //此处为帧数间隔，修改这里就可以了
		{
			cout << "正在写第" << currentFrame << "帧" << endl;
			stringstream str;
			str << "G:/test_pic/" << currentFrame << ".png";		/*图片存储位置*/

			cout << str.str( ) << endl;
			imwrite( str.str( ), frame );
		}
		
		//waitKey(intdelay=0)当delay≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒
		//当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键
		int c = waitKey( delay );
		//按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频
		if ( ( char )c == 27 || currentFrame > frameToStop )
		{
			stop = true;
		}
		//按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键
		if ( c >= 0 )
		{
			waitKey( 0 );
		}
		currentFrame++;

	}

	//关闭视频文件
	capture.release( );
	waitKey( 0 );
	return 0;
}

结果：

读取后的图片，因为图片很多，上面代码在设置的时候，只读取了300帧 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NSJAT0jK-1649759173764)(pb8ci5khn.bkt.clouddn.com/SSD/180731/…)]

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