图简介

图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点。

图可以表示任何二元关系（一条边只能两个节点相连），比如：道路、航班...

图是什么

JS中没有图，可以是用Object和Array构件图。

图的表示法：邻接矩阵、邻接表、关联矩阵...

邻接矩阵

二维数组（矩阵）来表示。

邻接表

构建一个对象，key 为各个节点，key 的值，为连接的各个节点。

图的常用操作

深度优先遍历

尽可能深的搜索图的分支。

1. 访问根节点
2. 对根节点的没访问过的相邻节点挨个进行深度优先遍历

const graph = {
    0: [1, 2],
    1: [2],
    2: [0, 3],
    3: [3]
}

const visited = new Set()
function dfs(n) {
    console.log(n)
    visited.add(n)
    graph[n].forEach(c => {
        if (!visited.has(c)) {
            dfs(c)
        }
    })
}

dfs(2) // 2 0 1 3 

广度优先遍历

先访问离根节点最近的节点。

1. 新建一个队列，把根节点入队
2. 把对头出队并访问
3. 把对头的没访问过的相邻节点入队
4. 重复第二、三步，知道队列为空

const graph = {
    0: [1, 2],
    1: [2],
    2: [0, 3],
    3: [3]
}

const visited = new Set()
function bfs (n) {
    visited.add(n)
    const queue = [n]

    while(queue.length) {
        const c = queue.shift()
        console.log(c)
        graph[c].forEach(ele => {
            if (!visited.has(ele)) {
                queue.push(ele)
                visited.add(ele)
            }
        })
    }
}

bfs(2)

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