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前言：
本章将会详细讲解二叉树遍历的四种方式，分别为前序遍历、中序遍历、后续遍历和层序遍历。在学习遍历之前，会先带大家回顾一下二叉树的基本概念。学习二叉树的基本操作前，需要先创建一颗二叉树，然后才能学习其相关的基本操作，考虑到我们刚刚接触二叉树，为了能够先易后难地进行讲解，我们将暂时手动创建一颗简单的二叉树，用来方便大家学习。等二叉树结构了解的差不多后，后期我们会带大家研究二叉树地真正的创建方式。
Ⅰ. 定义二叉树
0x00 二叉树的概念（回顾）
我们之前讲过二叉树的概念了，这里我们简单的回顾下二叉树的概念。
❓ 二叉树是什么？① 空树 ② 非空：根节点、根节点的左子树与根节点的又子树组成的。
🔑 解读：从概念中我们不难看出，二叉树的定义是递归式的。因此后续基本操作中，我们基本都是按照该概念来实现的！我们可以来看一下，我们不去看 A，我们来看 A 的左子树，把 B 看作为根节点，是不是一颗二叉树？
🔺 所以，我们可以通过采用递归的手法来玩二叉树。
0x00 定义二叉树
💬 BinaryTree.h：
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode {
struct BinaryTreeNode* left; // 记录左节点
struct BinaryTreeNode* right; // 记录右节点
BTDataType data; // 存储数据
} BTNode;
🔑 解读：
① 还是老规矩，我们创建一个二叉树的数据类型 BTDataType 。
② 由于是链式二叉树，根据二叉树的概念我们定义出 left 和 right 来分别记录根节点的左子树与根节点的右子树，再创建一个变量来存储节点中的数据即可。
③ 最后为了方便表达，我们将这个结构体 typedef 为 BTNode，因为 "struct BinaryTreeNode" 比较麻烦。
0x01 手动创建二叉树
在学习二叉树的基本操作前，需要先创建一颗二叉树，然后才能学习其相关的基本操作。由于我们刚刚接触二叉树，为了能够先易后难地学习，我们手动创建一颗简单的二叉树来来方便大家学习。等二叉树结构了解后，后期我们会带着读者研究二叉树地真正的创建方式。
💬 手动创建一颗二叉树（以上图为例来创建）
/* 创建新节点 */
BTNode* BuyNode(BTDataType x) {
BTNode* new_node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (new_node == NULL) {
printf("malloc failed!\n");
exit(-1);
}
new_node->data = x;
new_node->left = new_node->right = NULL;
return new_node;
}
/* 手动创建二叉树 */
BTNode* CreateBinaryTree() {
BTNode* nodeA = BuyNode('A');
BTNode* nodeB = BuyNode('B');
BTNode* nodeC = BuyNode('C');
BTNode* nodeD = BuyNode('D');
BTNode* nodeE = BuyNode('E');
BTNode* nodeF = BuyNode('F');
nodeA->left = nodeB;
nodeA->right = nodeC;
nodeB->left = nodeD;
nodeC->left = nodeE;
nodeC->right = nodeF;
return nodeA;
}
int main(void)
{
BTNode* root = CreateBinaryTree();
}
🔑 画图解析：
0x00 关于遍历
学习二叉树结构，最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历，就是按照某种特定的规则，一次对二叉树中的节点进行相应的操作，并且每个节点只操作一次。 访问节点所做的操作要看具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，也是二叉树上进行其他运算的基础。
📚 二叉树遍历（Traversal）：沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。 按照规则，二叉树的遍历有：前序 / 中序 / 后序 的递归结构遍历。除了前序、中序和后续遍历外，我们还可以对二叉树进行层序遍历。
0x01 二叉树前序遍历
📚 前序遍历（Preorder Traversal）：访问根节点的操作发生在遍历其右子树之前。
即，首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
💬 代码实现前序遍历：
（这里我们用 Ø 符号来表示 NULL）
/* 二叉树前序遍历 */
void PreOrder(BTNode* root) {
/* 首先判断根是否为空，为空就返回 */
if (root == NULL) {
printf("Ø "); // 暂时打印出来，便于观察
return;
}
/* 走到这里说明不为空，根据前序遍历，先访问根节点 */
printf("%c ", root->data);
/* 然后遍历左子树（利用递归） */
PreOrder(root->left);
/* 最后遍历右子树（利用递归） */
PreOrder(root->right);
}
🔑 解读：
① 首先判断根是否为空，如果根为空，则返回。这里为了表示，我们把空节点以 " Ø " 打印出来。
② 如果跟不为空，这说明有数据。由于是前序遍历（Preorder），前序遍历是先访问根节点，然后遍历左子树，最后再遍历右子树。所以，我们这里先要访问的是根节点，我们把根节点的数据打印出来。
③ 然后我们需要遍历左子树，这时我们利用递归就可以实现。将根节点 root 的左数 left 传入 PreOrder 函数（将其左树看作根），一直递归下去，直到碰到 root == NULL 则返回。
④ 最后，遍历完左子树后遍历右子树。利用递归，方法同上。
0x02 二叉树中序遍历
📚 中序遍历（Inorder Traversal）：访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之中。
即，首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。
/* 二叉树中序遍历 */
void InOrder(BTNode* root) {
/* 首先判断根是否为空，为空就返回 */
if (root == NULL) {
printf("Ø "); // 暂时打印出来，便于观察
return;
}
/* 走到这里说明不为空，根据中序遍历，先遍历左子树 */
InOrder(root->left);
/* 然后访问根节点（利用递归） */
printf("Ø ", root->data);
/* 最后遍历右子树（利用递归） */
InOrder(root->right);
}
🔑 解读：
① 首先判断根是否为空，如果根为空，则返回。
② 如果跟不为空，这说明有数据。由于是中序遍历（Inorder），中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
参考资料：
Microsoft. MSDN(Microsoft Developer Network)[EB/OL]. []. .
百度百科[EB/OL]. []. baike.baidu.com/.
📌 笔者：王亦优
📃 更新： 2022.1.12
❌ 勘误： 无
📜 声明： 由于作者水平有限，本文有错误和不准确之处在所难免，本人也很想知道这些错误，恳望读者批评指正！
本篇完。
