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两篇前的题目答案是：θ(lgn)
之前求解分治策略的运算时间都是构造 “递归树” 然后分层求和，今天讲一讲用 “主定理” 求解运算时间。
下面是主定理的定义：
怎么理解上面三条规则呢？（以下三条仅供理解，原因接着往下看）
1、如果 n^logb(a)^ > f(n) ，则T(n)=θ(n^logb(a)^)
2、如果 n^logb(a)^ = f(n)，则T(n)=θ(n^logb(a)^lgn)
3、如果 n^logb(a)^ < f(n) ，则T(n)=θ(f(n))
条件1的实际意义是： f(n)的多项式要小于n^logb(a)^，也就是说f(n)渐进小于n^logb(a)^，要相差一个n^e^，同理 条件2的实际意义是： f(n)的多项式要大于n^logb(a)^，而且要满足条件af(n/b)≤cf(n) 这就导致了条件1、2和条件2、3之间有间隙， 比如条件1、2之间：n^logb(a)^ > f(n) 但是 f(n)的多项式不是多项式意义上的小于，同理条件2、3之间也有类似情况，这两种情况就不能使用主定理进行求解，文章末尾会有一种可以通用的方法简介。
再举个例子，这是我们归并排序时候的递归式 T(n) = 2T(n/2) + θ(n)，通过主定理 可知 n^logb(a)^ = n， 因为f(n) = θ(n)，满足条件2，因此T(n)=θ(nlgn)
当出现主定理的间隙条件时：
1、使用递归树去推导运行时间
2、使用下图的方法去解决
PS.主定理的推理较复杂，如果有需要可以自行查资料
