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一.题目:
1905. 统计子岛屿 给你两个
m x n的二进制矩阵grid1和grid2,它们只包含0(表示水域)和1(表示陆地)。一个 岛屿 是由 四个方向 (水平或者竖直)上相邻的1组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。
如果 grid2 的一个岛屿,被 grid1 的一个岛屿 完全 包含,也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含,那么我们称 grid2 中的这个岛屿为 子岛屿 。
请你返回 grid2 中 子岛屿 的 数目 。
示例 1:
输入:grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]
输出:3
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 3 个子岛屿。
示例 2:
输入:grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]], grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]
输出:2
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 2 个子岛屿。
提示:
m == grid1.length == grid2.lengthn == grid1[i].length == grid2[i].length1 <= m, n <= 500grid1[i][j]和grid2[i][j]都要么是0要么是1。
二、思路分析:
这道岛屿题目要求很奇特,涉及了两个岛屿的相关问题,因为要寻找grid1中包含grid2的岛屿并返回grid2数目,而且要求是被grid1的一个岛屿完全包含才可以,且需要结果返回被包含的子岛屿的数目。
对于统计岛屿的数目,我们按照常规的岛屿问题用回溯进行遍历统计即可完成统计。而对于要找到被岛屿1包含的子岛屿2的问题,我们就需要进行这样的处理:
- 如果发现岛屿1中某一块是海洋的时候,我们需要将岛屿2该处页设置为海洋,因为它必不可能是岛屿1的子岛屿,并且利用回溯将此块陆地的四周陆地全部设置成海洋。
- 最后在利用之前的回溯框架去统计子岛屿数量即可。
三、代码:
/**
* @param {number[][]} grid1
* @param {number[][]} grid2
* @return {number}
*/
var countSubIslands = function(grid1, grid2) {
//涉及到两个子集的关系,因为要寻找grid1中包含grid2的岛屿并返回grid2数目
//所以我们要寻找如果grid1中如果有不存在的而grid2中存在陆地的话,就要将它淹没
let m = grid1.length,n = grid1[0].length
function dfs(grid,i,j){
if(i<0 || j<0 || i>=m || j>=n)return
if(grid[i][j] === 0)return
grid[i][j] = 0
dfs(grid,i-1,j)
dfs(grid,i+1,j)
dfs(grid,i,j-1)
dfs(grid,i,j+1)
}
for(let i = 0 ; i < m ; i++){
for(let j = 0 ; j < n ; j++){
if(grid1[i][j] === 0 && grid2[i][j] === 1){
dfs(grid2,i,j)
}
}
}
let res = 0
for(let i = 0 ; i < m ; i++){
for(let j = 0 ; j < n ; j++){
if(grid2[i][j] === 1){
res++
dfs(grid2,i,j)
}
}
}
return res
};
四、总结:
这道题目活用了回溯框架,使得可以求两个岛屿中的子岛屿问题,因为思路比较难想到,如果能够想到的话我们的代码就比较好实现。