“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？”
这个问题吸引了许多码农分享经验，热赞均表示“很难”，因为绝大部分人都面临着2种结局：
- 没精力学习，技术迭代太快，被淘汰
- 有技术，新人工资低还更能卷，被淘汰
很显然，一门技术吃到老的时代已经过去，如果你：
👉刚入行/还不是程序员
建议直接找一个能被技术充分赋能，越老越吃香的岗位！
👉已经有2年以上工作经验
建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术，成长为π型人才，对抗中年危机 （π型人才：至少拥有两种专业技能，并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才） 。
那么有没有推荐的技术和岗位呢？有！大数据！
✅前景好：国家政策扶持，未来10年都是黄金发展期；
✅人才少：2019年人才缺口已达250万，还在持续增长；
✅薪酬高：不输其他研发岗！岗位平均月薪2.5w，一线城市平均3w+，上不封顶。
更重要的是，大数据是一个越老越吃香的方向！因为它不是单一的技术，而是许多技术、知识形成的复杂体系，老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密，试错空间小，经验越丰富就越吃香！
👉重点来了
我们想去做一件事情，把大数据相关的知识，通过一系列的系统做成一个MVP（最简化可实行产品），其中包括：
✅ 数据收集系统
✅ 数据处理系统（实时+离线）
✅ 数据分析系统（提供留存分析、漏斗分析、用户路径等分析功能）
✅ 用户画像系统（用户分群、用户圈选功能）
✅ 数据应用（搜索、推荐系统）
围绕数据系统的周边，我们还需要一个可以用户的前后端系统：编程学习论坛
✅ 前端（vue + 小程序）
✅ 后端（Spring Boot）
✅ 客户端（Android + iOS）
学霸都在用的费曼学习法，核心是把复杂的知识简单化，以教代学，让输出倒逼输入。 大数据涉及到的技术和能力非常多，比如Hadoop、Linux、SQL、Java、Scala等。如果盲目搜集资料自学，很容易混乱，甚至陷入：一个月过去还在搞Hadoop的困境。
所以我们打算组成开发团队，按照各自兴趣方向，选择不同的开发小组，系统以开源的形式进行，部署在云上。
