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几种常用的线程池

几种典型的工作队列

ArrayBlockingQueue:使用数组实现的有界阻塞队列，特性先进先出

LinkedBlockingQueue:使用链表实现的阻塞队列，特性先进先出，可以设置其容量，默认为Interger.MAX_VALUE，特性先进先出

PriorityBlockingQueue:使用平衡二叉树堆，实现的具有优先级的无界阻塞队列

DelayQueue:无界阻塞延迟队列，队列中每个元素均有过期时间，当从队列获取元素时，只有

过期元素才会出队列。队列头元素是最块要过期的元素。

SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作，必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态

SingleThreadExecutor：

创建单个线程。它适用于需要保证顺序地执行各个任务;并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。

SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1，使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列。

当线程池中没有线程时，会创建一个新线程来执行任务。

当前线程池中有一个线程后，将新任务加入LinkedBlockingQueue

线程执行完第一个任务后，会在一个无限循环中反复从LinkedBlockingQueue 获取任务来执行。

使用场景：适用于串行执行任务场景

FixedThreadPool：

corePoolSize等于maximumPoolSize,所以线程池中只有核心线程，使用无界阻塞队列LinkedBlockingQueue作为工作队列

FixedThreadPool是一种线程数量固定的线程池，当线程处于空闲状态时，他们并不会被回收，除非线程池被关闭。当所有的线程都处于活动状态时，新的任务都会处于等待状态，直到有线程空闲出来。

如果当前运行的线程数少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务。

在线程数目达到corePoolSize后，将新任务放到LinkedBlockingQueue阻塞队列中。

线程执行完(1)中任务后，会在循环中反复从LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

使用场景：适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。

CachedThreadPool：

核心线程数为0，总线程数量阈值为Integer.MAX_VALUE,即可以创建无限的非核心线程

使用场景：执行大量短生命周期任务。因为maximumPoolSize是无界的，所以提交任务的速度 > 线程池中线程处理任务的速度就要不断创建新线程；每次提交任务，都会立即有线程去处理，因此CachedThreadPool适用于处理大量、耗时少的任务。

ScheduledThreadPool：

线程总数阈值为Integer.MAX_VALUE,工作队列使用DelayedWorkQueue，

非核心线程存活时间为0，所以线程池仅仅包含固定数目的核心线程。

两种方式提交任务：

scheduleAtFixedRate: 按照固定速率周期执行

scheduleWithFixedDelay：上个任务延迟固定时间后执行

使用场景：周期性执行任务，并且需要限制线程数量的场景

会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升，最终导致OOM。