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前言
每天一道算法题，手撕算法
今天可能有的朋友注意到了，我们的题目变了，变成ts，不是js，其中的原因也很简单，主要是我ts比较菜，所以为了成为一个ts菜鸟，坚持使用ts做题，要不连成为ts菜鸟的资格都没有🤣
今天我们来学习二分查找，其实二分查找并不难，但是主要是细节方面，还有就是我们如何才能把二分查找真正的记住呢？这也是我们今天要探索的
题目
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
题解
思考
对于查找类的题目来说，使用二分查找时间复杂度无疑是最快的O(logn)
我们先来上二分查找的模板,模板在手，天下我有
function binarySearch(nums:number[],target:number):number{
let left:number = 0;
// 这里如果-1，那么while条件中就会有等于，没有-1，那就没有等于
let right:number = nums.length-1;
// while是循环中花费时间最好的方法，不容反驳
while(left<=right){
// 这里是关键中的关键，也就是二分的核心，就是找一个中间数,这个取中间数的操作一定要记住，记住他，那么你就记住了这个模板的80%
let mid:number = left+Math.floor((right-left)/2);
if(nums[mid] === target){
return mid;
// 因为mid已经搜索过，应该从搜索区间中去除**。
}else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1;
}else if(nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
我们的模版定义的right为target.length-1; while(left<=right)
可能有的同学会问为什么不取target.length;while(left<right)，因为他会漏掉一个数，比如left和right都为2的时候他就会报错，这样子就会漏掉2没有参与比较，所以我们不用这个
题解
function search(nums: number[], target: number): number {
let left:number =0;
let right:number = nums.length-1;
while(left<=right){
let mid:number = left+Math.floor((right-left)/2);
if(target===nums[mid]){
return mid;
}else if(target<nums[mid]){
right = mid - 1;
}else if(target>nums[mid]){
left = left+1;
}
}
return -1;
};
总结
二分查找写完了，怎么样，感觉还是很简单的吧！但是我们如何记住呢，总不能每天都来复习一遍吧。这里我们引用labuladong大师的二分搜索升天词，来进行记忆
搜索一个元素时，搜索区间两端闭。
while条件带等号，否则需要打补丁。
if相等就返回，其他的事甭操心。
mid必须加减一，因为区间两端闭。
while结束就凉凉，凄凄惨惨返-1。
这诗句真是朗朗上口，方便记忆，再次感谢labuladong大师
