【Mysql系列文章(三)】Mysql Explain详解Explain 为Mysql自带的查询计划分析器，通过 Exp

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Explain 为Mysql自带的查询计划分析器，通过 Explain 可以分析一条SQL语句的执行过程，详细了解其各字段的含义有助于我们优化SQL语句。

注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中

Explain字段详解

示例：在这里插入图片描述

ID列编号是select的序号, 每个select对应一个ID。通过ID列可以看出SQL执行的顺序，排序规则为数值大的优先执行，数值相同的，从上往下执行，ID为NULL最后执行

查询类型，表示对应行是简单查询还是复杂查询，包含以下类型：

表示当前行访问的表

表示访问或关联类型，指MYSQL决定如何查找表中的数据行。从最优到最差依次为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。基本要求为至少达到range级，以下依次解释每个级别

NULL 表示在优化阶段分析语句即能拿到结果，执行阶段不用再访问表或者索引
const mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。
system system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
eq_ref primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
ref 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
range 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index 扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
ALL 即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

显示查询可能使用哪些索引来查找。可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 key_len计算规则如下：

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL。注意：索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：userinfo.id）

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

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