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一.题目：

39. 组合总和给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示：

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <= target <= 500

二、思路分析：

继续死磕回溯算法的相关题目，我们了解到这道题目还是在数组中选择元素，使得元素之和能够等于target，那么我们的base case就已经找到了。同样是寻找子集的问题，所以我们还是利用回溯法的基本框架，设置我们的base case,上文有提示过，然后就是遍历选择以及撤销选择。

所以我们现在需要修改递归的参数，因为常规的回溯都是根据start来确定我们回溯的过程，而这道题目中我们可以选择重复的元素，所以我们将start的参数从i+1修改为i，这样就能够保证我们可以选择重复的元素了。

三、代码：

/**
 * @param {number[]} candidates
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var combinationSum = function(candidates, target) {
    let res = []
    let track = []
    let trackSum = 0
    const backtrack = function(start,target){
        //base case 
        if(trackSum === target){
            res.push(track.slice())
            return 
        }else if(trackSum > target){
            return
        }
        for(let i = start;i<candidates.length ; i++){
            track.push(candidates[i])
            trackSum += candidates[i]
            backtrack(i,target)
            track.pop()
            trackSum -= candidates[i]
        }
    }
    backtrack(0,target)
    return res
};

四、总结：

对于回溯的题目基本上全部围绕回溯框架的基本代码进行修改，根据题目给出的要求做出各种限制，所以明确回溯框架后这类题目就能够很好的解决了。

「LeetCode」39-组合总和

一.题目：

二、思路分析：

三、代码：

四、总结：