冷数据流与热数据流

防抖重复 setValue 相同的值，订阅者会收到多次 onChanged()
背压
在数据生产速度 > 数据消费速度时，LiveData 无法正常处理。

Kotlin Flow 包含三个实体：数据生产方 - （可选的）中介者 - 数据使用方。数据生产方负责向数据流发射（emit）数据，而数据使用方从数据流中消费数据。根据生产方产生数据的时机，可以将 Kotlin Flow 分为冷流和热流两种：

普通 Flow（冷流）： 冷流是不共享的，也没有缓存机制。冷流只有在订阅者 collect 数据时，才按需执行发射数据流的代码。冷流和订阅者是一对一的关系，多个订阅者间的数据流是相互独立的，一旦订阅者停止监听或者生产代码结束，数据流就自动关闭。
SharedFlow / StateFlow（热流）： 热流是共享的，有缓存机制的。无论是否有订阅者 collect 数据，都可以生产数据并且缓存起来。热流和订阅者是一对多的关系，多个订阅者可以共享同一个数据流。当一个订阅者停止监听时，数据流不会自动关闭（除非使用 WhileSubscribed 策略，这个在下文再说）。

LiveData

LiveData 只能在主线程更新数据： 只能在主线程 setValue，即使 postValue 内部也是切换到主线程执行；
LiveData 数据重放问题： 注册新的订阅者，会重新收到 LiveData 存储的数据，这在有些情况下不符合预期（可以使用自定义的 LiveData 子类 SingleLiveData 或 UnPeekLiveData 解决，此处不展开）；
LiveData 不防抖： 重复 setValue 相同的值，订阅者会收到多次 onChanged() 回调（可以使用 distinctUntilChanged() 解决，此处不展开）；
LiveData 不支持背压： 在数据生产速度 > 数据消费速度时，LiveData 无法正常处理。比如在子线程大量 postValue 数据但主线程消费跟不上时，中间就会有一部分数据被忽略。

作者：彭旭锐
链接：juejin.cn/post/707714… 来源：稀土掘金
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