一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情。
力扣559. N 叉树的最大深度
一、题目描述：
给定一个 N 叉树，找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。
示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出：3 示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14] 输出：5
提示：
树的深度不会超过 1000 。 树的节点数目位于 [0, 10^4] 之间。
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/ma… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
-
这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
我们看这个节点的定义，有值、它的孩子节点个数和孩子数组，我的思路很简单，深度优先遍历。
我们求整个树的最大深度需要知道它的子节点的最大深度，以此类推。
-
做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
是一次通过的。不过刚开始变量和函数名取了一样，好像有点问题，Python选手没搞明白是什么问题。。。。
-
有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
还可以使用广度优先遍历来解决这道题目，老办法，使用一个队列。
class Solution {
public int maxDepth(Node root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size > 0) {
Node node = queue.poll();
List<Node> children = node.children;
for (Node child : children) {
queue.offer(child);
}
size--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree/solution/n-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-n7qtv/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
三、AC 代码：
/**
* Definition for a Node.
* struct Node {
* int val;
* int numChildren;
* struct Node** children;
* };
*/
int maxDepth(struct Node* root) {
if(root == NULL){
return 0;
}
int Depth = 1;
for(int i=0;i<root->numChildren;i++){
Depth = fmax(Depth,maxDepth(root->children[i])+1);
}
return Depth;
}
四、总结：
这是帮助我们入门深度优先算法与广度优先算法的简单题目，新手需要反复训练。
