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在前一篇文章blog.csdn.net/weixin_4030…中说到，利用哈希函数y=k%11来建立一张hash表，此时存在一个问题，当这个表不断增大时，会出现越来越多映射重复，比如当k=11、22、33……等等这些时候得到的y=0，这就是哈希冲突，如何解决冲突问题便是本文的内容。
Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法
1、开放定址法： 当一个key和另一个key发生冲突的时候，在表中找到另一个可以用的地址
如下图：
首先假定探查方式为（冲突之后寻找下一个可用地址的方法）： y = (k+p(i))%11，其中p(i)是探查函数、i是探查次数，令p(i) = i
最先输入的A5、A2、A3此时表中为空，不发生冲突；
接着输入B5、A9、B2，此时B5、B2发生冲突，B5找到下一个可用地址（index=6，此时i=1），同理B2找到可用地址（index=4，此时i=2）；
最后输入B9、C2，两个都冲突了，B9找到下一个可用地址（index=0，此时i=1，到底了之后重头搜索），同理C2找到可用地址（index=7，此时i=5）；
性能问题： 图(b)可看出从2~6为数据聚集块，数据聚集块之后的地址被占有的概率更高，这会导致聚集块越来越大（从吐c可以看出这种趋势），这会导致性能降低，因此应该选用更合适的探测函数p(i) ；开放定址法会产生溢出
2、链接法： 每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表，被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向
链表连接起来，如下图：
A2、B2、C2 映射的key值对应的都在2
性能问题： 链接法永远不会产生溢出现象；对于短链表 链接法效率是很高的；随着链表长度的增加，检索时的效率会出现明显降低。
3、桶定址： 把发生冲突的元素放在同一个同一个位置，因此可以为表中的每个地址关联一个桶，这里的桶指一个足够大的存储空间，用来放置多个冲突项。
桶定址也存在溢出现象，此时可以使用开放定址法，如下图10-7
性能问题： 同开放定址法会产生溢出
4、再哈希法： 有多个不同的Hash函数，当发生冲突时，使用第二个，第三个，….，等哈希函数计算地址，直到无冲突。
性能问题： 虽然不易发生聚集，但是增加了计算时间。
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