1. 两数之和
难度 简单
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
题解
这道题最简单的办法应该是两层for循环暴力解法，但是想要优化的话还得想想办法。官方解法用了HashMap，通过互余项（不严谨）来快速查找。那么是怎么利用互余项的，我们拿个例子好理解：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1]
-
当i = 0时
target（9）- 2 = 7，现在HashMap还没有存储任何有序对，就把nums[0] = 2和它的下标0的有序对<2,0>存进HashMap
-
当i = 1时
target（9）- 7 = 2，现在HashMap存储了<2,0>的有序对，我们if(hashtable.containsKey(temp))成立，直接返回new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i}，其中hashtable.get(target - nums[i])得到的就是我们i=0时存进去的有序对<2,0>的value值0，再加上当前i=1，返回{0,1}
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;//数组长度
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(n - 1);//一定有解，那肯定有互余项，互余的另一项并不需要存进map，直接返回
for(int i = 0; i < n; i++){
int temp = target - nums[i];//原式等于temp+nums[i]=target，移项变为temp=target-nums[i]，换种理解就是我们得到了互余项
if(hashtable.containsKey(temp)){//直接hash查找互余项，存在就找到想要的解，不存在就没找到想要的解
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};//互余项已经存进数组了，通过get(target - nums[i])获取第一个下标，i返回第二个坐标
}
hashtable.put(nums[i], i);//找不到，先存有序对<nums[i], i>进map
}
return new int[0];
}
}
