工作了好长时间，一直没有写过文章，从今天开始，每天记录自己的学习情况。
（一）标准聚合函数 avg(字段名) over(partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc rows between A and B )
影响行数的范围（限定计算移动平均的范围）： rows between 2 preceding and current row # 取当前行和前面两行 rows between unbounded preceding and current row # 包括本行和之前所有的行 rows between current row and unbounded following # 包括本行和之后所有的行 rows between 3 preceding and current row # 包括本行和前面三行 rows between 3 preceding and 1 following # 从前面三行和下面一行，总共五行 当order by后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是rows between unbounded preceding and current row. 当order by和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 rows between unbounded preceding and unbounded following
（二）排序窗口函数 rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)
dense_rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)
row_number() 按照值排序时产生一个自增编号，不会重复（如：1、2、3、4、5、6） rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，会产生空位（如：1、2、3、3、3、6） dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，不会产生空位（如：1、2、3、3、3、4）
（三）分组排序窗口函数 ntile(n) over(partition by 字段名2 order by 字段名3 asc/desc) --n表示要切分的片数，如需要取前25%的用户，则需要分为4组，取前10%的用户，则需要分10组
（四）偏移分析窗口函数 lag(exp_str,offset,defval) over(partition by ... order by...) lead(exp_str,offset,defval) over(partition by ... order by...)
-- exp_str表示字段名称 -- offset偏移量，假设当前行在表中排在第5行，则offset为3，则表示我们所要找的数据行就是表中的第2行（即5-3=2） -- offset默认为1
