本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
索引
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构
优点
- 提高数据库的检索速度，降低IO消耗
- 降低数据排序的成别，降低CPU消耗
缺点
- 索引也展内存空间
- 提高了查询的速度却会降低更新表的速度
分类
- 单值索引
- 唯一索引：允许有空值
- 复合索引：一个索引包含多列
什么情况下需要建索引
- 频繁查找的字段
- 查询中与其他表关联的字段
- 频繁更新的字段不适合创建索引
- where条件里用不到的字段不创建索引
- 高并发下最好创建组合索引
- 查询中排序的字段适合创建索引
- 查询中统计或分组字段
什么情况下不要创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复并且分别平均的字段，比如性别
EXPLAIN
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySql时如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或者表结构的性能瓶颈
type 访问类型排列，显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略 const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。 ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等查询。 index：Full Index Scan，index与ALL区别是index只遍历索引树，通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。index是从索引中读取的，all是从磁盘中读取的。 all：全表扫描。 一般来说，查询至少得保证达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys和keys possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询设计到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。 key：实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引。查询中若出现了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。 key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。 ref：显示索引的哪一列被使用了，最好是常量。 rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估计出找到所需的记录所需要读取的行数； extra：不适合在其他列展示的但重要的额外信息
- Using filesort 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。mysql中无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。出现这个就尽可能的优化
- Using temporary 使用了临时表保存了中间结果，mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于order by和group by。 出现这个就赶紧优化。 3.Using index 表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率很好； 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找； 如果没有出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找。
索引失效
1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，要遵守最左前缀法则，查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引的中间列。 3.like查询以%开头 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.非空判断，where name is null 6.索引字段上的操作（计算、函数、类型转换），会导致索引失效 7.在使用不等于（!= 或 <>）的时候无法使用索引导致全表扫描
索引优化
两表左连接（left join）索引加在右表，因为左连接是左表的全部数据去匹配右表，主要搜索在右表。
返回之后的索引会全部失效：where a=1 and b>2 and c=1。假如abc都有索引，c索引会失效。
Join语句的优化：
- 尽可能不要过多的join:"永远小结果集驱动大结果集"，比如left join左表是全部所以尽量左表是小数据量的表。
- 保证被搜索表的join条件字段已经加上索引，比如left join索引加在右表的条件字段上
in 和 exists
select * from A where id in (select id from B)： 当B表的数据量小于A表时，用in优于exists； 当A表的数据量小于B表的数据量时用exists优于in 注：id字段应建立索引。
排序
mysql的两种排序方法：索引排序和文件排序
mysql能为排序与查询使用相同的索引
锁
分类 从对数据的操作类型分为：读锁、写锁 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 一个会话对表加上读锁后，该会话只能读加锁的表，不能读写其他的表；其他会话可以读加锁的表，但是要操作该数据的话阻塞等待锁释放。
写锁（排他锁）：当前写操作没有完成前，会阻断其他写锁或读锁。 一个会话对表加上写锁后，该会话可以读写加锁的表，不能读写其他表；其他会话不能读写加锁的表。
总结：读锁会阻塞写，但不会阻塞读；写锁则会把读和写都阻塞。 从对数据操作粒度分：表锁、行锁 表锁：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生所冲突的概率高，并发低。 行锁：InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务；二是采用了行级锁
MylSAM和InnoDB的区别 InnoDB：数据库默认使用 MylSAM：早些年使用
| MylSAM | InnoDB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约前者2倍 |
- MylSAM 节约空间，速度较快
- InnoDB 安全性高，多表用户操作
