插入排序及希尔排序

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插入排序(Insertion sort)是一种简单直观且稳定的排序算法。插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。 插入排序试用于数据少的的排序,并且对于相对有序的原有数据效率较高。

插入排序示意图

void insertion_sort(int arr[],int len){
        for(int i=1;i<len;i++){
                int key=arr[i]; //保存此时交换节点的值
                int j=i-1; //i之前的数组
                while((j>=0) && (key<arr[j])){
                        arr[j+1]=arr[j];//将值比key大的右移1位
                        j--;
                }
                arr[j+1]=key;//此时j+1的位置是空出来的,右侧全是比key大的值
        }
}

希尔排序:希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。 希尔排序对于不同的增量序列有不同的时间复杂度: {1,2,4,8,...}这种序列并不是很好的增量序列,使用这个增量序列的时间复杂度(最坏情形)是O(n^2) Hibbard提出了另一个增量序列{1,3,7,...,2^k-1}, 这种序列的时间复杂度为O(n^1.5). Sedgewick提出了几种增量序列, 其最坏情形运行时间为O(n^1.3). 其中最好的一个序列是{1,5,19,41,109,...}

排序步骤示意图: 第一次分组,增量为4,并且将分组各自排序 第一次分组 第一次排序的结果如下 第一次排序结果 进行第二次分组,此时的增量为2 第二次分组 各组分别排序 各自排序结果 进行下一次分组,此时增量为1,已经是最小增量,排序结束后就是有序数组 第三次分组及结果 原文链接:blog.csdn.net/qq_39207948…

从上面描述可知道,希尔排序实际上就是将数组按照增量分组后再进行插入排序,以此减少插入排序的次数增加

#include <iostream>
using namespace std;
//希尔排序的插入排序
void insertion_sort(int arr[],int start,int detal,int len){
    for(int i=start;i<len;i+=detal){
        int key=arr[i]; //保存此时交换节点的值
        int j=i-detal; //i之前的数组
        while((j>=0) && (key<arr[j])){
                arr[j+detal]=arr[j];//将值比key大的右移detal位
                j-=detal;
        }
        arr[j+detal]=key;//此时j+detal的位置是空出来的,右侧全是比key大的值
    }
}

void shellSort(int arr[],int len)
{
    for (int gap =len/2; gap>0; gap/=2) //gap为增量
        for (int i=gap;i<len;i++)
            insertion_sort(arr,i,gap,len);
}
int main()
{
    int a[] = {57, 68, 59, 52, 72, 28, 96, 33, 24};
    shellSort(a,sizeof(a) / sizeof(*a));
    for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
    {
        cout << a[i] << " ";
    }

    return 0;
}

两个代码一起提交了吧,反正都是一样的,其实是昨天加班到11点回来没时间写了,假装是两个算法