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什么是Redis

redis: redis 即 Remote Dictionary Server，用中文翻译过来可以理解为远程数据服务或远程字典服务。其是使用 C 语言的编写的 key-value 存储系统。

Redis适用的场景

缓存：减轻MySQL的查询压力，提升系统的性能；
排行榜：利用Redis的sortset（有序集合）实现
计算器／限速器：利用Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户的点赞数、用户访问数等等。这类操作如果用MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率常用的有抢购时防止用户疯狂点击带来不必要的压力
好友关系：利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等可以方便解决一些共同好友、共同爱好之类的功能；
消息队列：除了Redis自身发布／订阅模式我们可以使用list来实现一个队列机制，比如：到货通知、邮件发送之类的需求不需要高可靠，但是会打来非常大的DB压力完全可以用list来完成异步解耦
Session共享：Session是保存在服务器文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同的机器上这就会导致用户频繁登录；采用Redis保存session后无论用户落在哪台机器上都能够获取到对应的session信息

数据量太大数据访问频率非常低的业务都不适合使用Redis，数据太大会增加成本访问频率太低保存在内存中纯属浪费资源

Redis总共有八种数据结构，五种基本的数据类型和三种特殊数据类型。

五种基本数据类型
- string ：字符串类型，昂用来存储计数器，粉丝数等简单的分布式锁也会用到该类型
- hashmap：key-value形式的value是一个map
- list：基本的数据类型列表。在Redis中可以吧list用作栈、队列、阻塞队列。
- set：集合不能重复元素可以做点赞，收藏等
- zset：有序集合，不能有重复元素，有序集合中的每个元素都需要一个指定的分数,根据分数对元素进行圣墟排序可以做排行榜
三种特殊数据类型
- geospatial:Redis在哪3.2退出G类型，该功能可以推算出地理位置和，两地之间的距离
- hyperloglog：基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。这个数据结构常用于统计网站的UV
- bitmap:bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或1的设置表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或着是0，或者是1；也就说一个bit能存储的最多信息是2。bitmap常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录或未登录、是否打卡等

redis 在4.0的时候引入了多线程来做大缓存的清楚处理工作，主要是体现在大数据的异步删除功能上，例如unlink key、flushen async、flushall async等，先清除key ，接着异步删除对应的value。
在Redis6.0之前的网络模型都是标准的单线程reactor模式。在6.0开始引入了一个非标准的多线阿城reactor模型， subreactor此时会使用socket读取client请求并处理命令的解析然后具体写还是在主线程上执行