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前言

每日一题，轻松解题

每日一题为刷题系列每日刷一题LeetCode题，并且对题目进行分析，分享思路。

正文

：随机翻转矩阵

难度：中等

题目要求：

给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。

尽量最少调用内置的随机函数，并且优化时间和空间复杂度。

实现 Solution 类：

Solution(int m, int n) 使用二元矩阵的大小 m 和 n 初始化该对象
int[] flip() 返回一个满足 matrix[i][j] == 0 的随机下标 [i, j] ，并将其对应格子中的值变为 1
void reset() 将矩阵中所有的值重置为 0

举个例子

输入
["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"]
[[3, 1], [], [], [], [], []]
输出
[null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]]

解释
Solution solution = new Solution(3, 1);
solution.flip();  // 返回 [1, 0]，此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
solution.flip();  // 返回 [2, 0]，因为 [1,0] 已经返回过了，此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同
solution.flip();  // 返回 [0, 0]，根据前面已经返回过的下标，此时只能返回 [0,0]
solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ，并可以再次选择下标返回
solution.flip();  // 返回 [2, 0]，此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同

：解题

方法一：数组映射

数组映射

JavaScript 的对象（Object），本质上是键值对的集合（Hash结构），但是传统上只能用字符串当作键。这给它的使用带来了很大的限制。（我们会在第6章学习 JavaScript 里面的对象）为了解决这个问题，ECMAScript 6 提供了 Map 数据结构。它类似于对象，也是键值对的集合，但是"键"的范围不仅仅局限于字符串，而是各种类型的值（包括对象）都可以当作键。也就是说，Object 结构（对象结构）提供了"字符串—值"的对应，而 Map 结构提供了"值—值"的对应，是一种更完善的 Hash 结构的实现。

解题思路：

把矩阵看成一维数组
每次flip时随机选取一个数，若这个数已经被选过，继续选取
将选出的随机数，转化为二维坐标返回
reset时，重置set

编辑代码：

var Solution = function(m, n) {
    this.m = m;
    this.n = n;
    this.total = m * n;
    this.map = new Map();
};

Solution.prototype.flip = function() {
    const x = Math.floor(Math.random() * this.total);
    this.total--;
    // 查找位置 x 对应的映射
    const idx = this.map.get(x) || x;
    // 将位置 x 对应的映射设置为位置 total 对应的映射
    this.map.set(x, this.map.get(this.total) || this.total);
    return [Math.floor(idx / this.n), idx % this.n];
};

Solution.prototype.reset = function() {
    this.total = this.m * this.n;
    this.map.clear();
};

总结

无论做什么分析最重要，其中我们分析了题目，分析了解题思路，其实在分析完解题思路后，代码其实就是很简单的事情了，养成习惯，无论做什么之前，都要进行分析，这样有助于你更快更好的完成这件事。

每日一题 -- LeetCode519

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