队列是什么

一种先进先出的数据结构。

JavaScript 中没有队列，但可以用Array实现队列的所有功能。

const queue =[]
// 入队
queue.push(1)
queue.push(2)

// 出队
queue.shift()

什么场景用队列?

需要先进先出的场景。

比如：JS异步中的任务队列、计算最近请求次数。

事件循环与任务队列

• Event Loop 一段JS代码刚执行的时候，会有一个匿名的主事件，会丢到Callback Queue中。

JS引擎会取Callback Queue里面的事件来执行；因为JS是单线程的，在执行这个事件的过程中，如果有一些异步任务，会丢给WebAPI来执行。

WebAPI 在执行这个异步任务结束的时候，会把异步任务中的回调函数，再放到Callback Queue中。

Callback Queue中，如果前面的事件都执行完了，回调函数的代码就会继续放到JS引擎中执行。

如果回调函数中还有异步任务，就继续这个循环。整个过程就是事件循环。

LeetCode：933. 最近的请求次数

933. 最近的请求次数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

输入：
["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"]
[[], [1], [100], [3001], [3002]]
输出：
[null, 1, 2, 3, 3]

越早发出的请求，越早不在最近的 3000ms内的请求里； 满足先进先出，考虑用队列。

1. 有新请求就入队；

2. 判断如果队首，是3000ms 前发出的请求，出队；

3. 队列的长度就是最近请求次数；

var RecentCounter = function() {
    this.queue = []
};

/** 
 * @param {number} t
 * @return {number}
 */
RecentCounter.prototype.ping = function(t) {
    this.queue.push(t)
    while(t - this.queue[0] > 3000) {
        this.queue.shift()
    }
    return this.queue.length
}

复杂度

• 时间复杂度 O(N)

• 空间复杂度 O(N)