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1. Doris概述篇
1.1 前言
Doris由百度大数据部研发，之前叫百度Palo，于2017年开源，2018年贡献到 Apache 社区后，更名为Doris。
1.2 Doris 简介
Apache Doris是一个现代化的基于MPP（大规模并行处理）技术的分析型数据库产品。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似) 。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效。
MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果 ( 与 Hadoop 相似 )。
1.3 核心特性
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基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库
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性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应
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支持标准SQL语言，兼容MySQL协议
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向量化执行器
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高效的聚合表技术
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新型预聚合技术Rollup
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高性能、高可用、高可靠
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极简运维，弹性伸缩
1.4 Doris特点
- 性能卓越
TPC-H、TPC-DS性能领先，性价比高，高并发查询，100台集群可达10w QPS，流式导入单节点50MB/s，小批量导入毫秒延迟
- 简单易用
高度兼容MySql协议；支持在线表结构变更高度集成，不依赖于外部存储系统
- 扩展性强
架构优雅，单集群可以水平扩展至200台以上
- 高可用性
多副本，元数据高可用
