2.【多级缓存架构】Cache Aside Pattern缓存和数据库读写模式分析

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1. Cache Aside Pattern

1. 读的时候，先读缓存；缓存没有的话，那么就读数据库，然后再将数据放入缓存，同时返回响应。
2. 更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库，

2. 为什么要删除缓存，而不是更新缓存？

• 答案：

1. 复杂点的缓存场景，因为缓存有的时候，不只是单纯的从数据库将数据拿出来。而是需要经过复杂的计算，复杂的计算，意味着需要很大的代价才能计算出来，导致直接更新缓存的代价很高。

2. 因此 判断缓存需不需要立即更新，还需要判断这个缓存是不是会频繁的被访问到。

• 举个例子：

假设一个缓存涉及到的表字段，在一分钟内就修改了20次，或者100次，如果采用立即更新缓存的话，那么缓存也需要被更新20次或者是100次；

但是如果这个缓存一分钟内就被读取了一次，如果你只是删除缓存的话，那么1分钟内，这个缓存只不过被计算了一次，开销大幅度降低。

3、总结：

这种不更新缓存而是删除缓存的方案，其实就是一种lazy的思想，不需要每次都进行缓存更新，而是等他需要的时候在进行计算，然后更新缓存，可以大幅度降低开销

mybatis，hibernate，懒加载，思想

查询一个部门，部门带了一个员工的list，没有必要说每次查询部门，都里面的1000个员工的数据也同时查出来啊

80%的情况，查这个部门，就只是要访问这个部门的信息就可以了

先查部门，同时要访问里面的员工，那么这个时候只有在你要访问里面的员工的时候，才会去数据库里面查询1000个员工

参考石衫老师亿级流量笔记

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