定义
数组是一种线性表数据结构，它使用连续的内存空间，存储相同类型的数据。
算法
随机访问
设随机访问下标为i，数组的首地址为base，数组每个数据单元占用字节为k，那么有
//数组下标从0开始
addr = base + i * k
- 时间复杂度：O(1)
- 空间复杂度：O(1)
查找元素
在数组中查找一个元素，需要从头开始遍历
func find(nums int[], target int) int {
for i:=0; i<len(nums); i++ {
if nums[i] == target {
return i
}
}
return -1
}
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
插入元素
（数组空间足够）往数组插入一个元素，需要搬迁数据
func insert(nums int[], int ti, element int) {
for i:=len(nums); i>ti; i-- {
nums[i] = nums[i-1]
}
nums[ti] = element
//len(nums) += 1
}
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
删除元素
func remove(nums int[], int di) {
for i:=di; i<len(nums); i++ {
nums[i] = nums[i+1]
}
//len(nums) -= 1
}
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
其他算法
作用在数组上的算法还有很多，比较典型的当属排序和二分查找了，后续独立文章讲解。
优点和缺点
优点
空间连续，所以有以下两个优点
- 支持随机访问
- 可以配合CPU预读特性实现更高的访问性能
缺点
- 插入/删除慢，需要搬迁数据
- 空间大小固定，需要手动扩容
适用场景
以数组的优缺点为指导思想，具体场景具体分析。
拓展问题
为什么很多编程语言数组的下标从0开始
假设数组下标从1开始，那么随机访问地址的计算公式为
//数组下标从1开始
addr = base + （i-1） * k
相比于从0开始，每次要多计算一次i-1；换句话说，下标从0开始，运算指令更少，可以提高随机访问的性能。
往数组插入元素时，如果空间不足怎么办？
数组申请时即确定了长度，往一个已经被完全使用的数组中插入元素，需要手动扩容，否则会发生数组越界问题或者数据丢失（看具体实现）。作为学习，我们可以对数组进行封装，使其支持自动扩容；实际开发中，我们可以使用现成的库，很多编程语言都提供了支持自动扩容的数组，比如Java的ArrayList。
