为什么学习数据结构和算法？
数据结构和算法能帮助程序员建立复杂度意识，写出高质量的代码。换句话说，这是一名合格程序员的基本功，体现着个人的编程能力。
如何学习数据结构和算法？
学习数据结构和算法的过程无疑是枯燥困难且耗时的，需要个人有强大的精神信仰，明确自己学习的目的；然后就是坚持循环以下两个步骤，循序渐进，逐个击破。
- 输入：看书（系统性）
- 输出：刷题
什么是数据结构和算法？
从广义上讲，数据结构即数据的存储结构，算法是作用在数据上的一组方法。
从狭义上来看，数据结构有数组、链表、树、图等等；作用在数组上的算法有排序、二分查找，树上的算法有前/中/后序遍历，图上的算法有深度优先、广度优先遍历等等。
数据结构和算法的关系？
相辅相成：数据结构是为算法服务的，算法是作用在特定数据结构上的。
数据结构和算法的评价指标？
时间复杂度
代码的执行时间随数据规模增长的变化趋势，可细分为
- 最好时间复杂度
- 最坏时间复杂度
- 平均时间复杂度
- 均摊时间复杂度
常见的时间复杂度有O(1) O(n) O(n2) O(logn)
一般说时间复杂度指的是平均时间复杂度。
空间复杂度
代码执行占用的内存空间随数据规模增长的变化趋势。
一般说空间复杂度指的是平均空间复杂度。
