一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。
剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表
思路
(遍历链表) O(n)
单链表只能从前往后遍历，不能从后往前遍历，因此:
- 1、我们先从前往后遍历一遍输入的链表，将结果记录在答案数组中。
- 2、最后再将得到的数组逆序即可。
时间复杂度分析： 链表和答案数组仅被遍历了常数次，所以总时间复杂度是 O(n)。
c++代码
class Solution {
public:
vector<int> reversePrint(ListNode* head) {
vector<int> res;
ListNode* cur = head;
while(cur){
res.push_back(cur->val);
cur = cur->next;
}
reverse(res.begin(), res.end());
return res;
}
};
剑指 Offer 07. 重建二叉树
思路
(递归) O(n)
二叉树前序遍历的顺序为：根左右
二叉树中序遍历的顺序为：左根右
递归建立整棵二叉树：先创建根节点，然后递归创建左右子树，并让指针指向两棵子树。
我们画个图来说明，二叉树的前序和中序遍历。
二叉树：
前序遍历：
中序遍历：
具体步骤如下：
- 1、先利用前序遍历找根节点：前序遍历的第一个数，就是根节点的值；
- 2、在中序遍历中找到根节点的位置
pos，则pos左边是左子树的中序遍历，右边是右子树的中序遍历； - 3、假设左子树的中序遍历的长度是
k，则在前序遍历中，根节点后面的k个数，是左子树的前序遍历，剩下的数是右子树的前序遍历； - 4、有了左右子树的前序遍历和中序遍历，我们可以先递归创建出根节点，然后再递归创建左右子树，再将这两颗子树接到根节点的左右位置；
细节1： 如何在中序遍历中对根节点快速定位？
一种简单的方法是直接扫描整个中序遍历的结果并找出根节点，但这样做的时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希表来帮助我们快速地定位根节点。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素（节点的值），值表示其在中序遍历中的出现位置。
细节2： 如何确定左右子树的前序遍历和中序遍历范围？
-
1、根据哈希表找到中序遍历的根节点位置，我们记作
pos -
2、用
pos-il(il为中序遍历左端点) 得到中序遍历的长度k，由于一棵树的前序遍历和中序遍历的长度相等，因此前序遍历的长度也为k。有了前序和中序遍历的长度，根据如上具体步骤2，3，我们就能很快确定左右子树的前序遍历和中序遍历范围。如下图所示：
pl,pr对应一棵子树的前序遍历区间的左右端点， il,ir对应一棵子树的中序遍历区间的左右端点。
具体实现看代码。
时间复杂度分析： O(n)，其中 n 是树中的节点个数。
c++代码
class Solution {
public:
unordered_map<int,int> pos;
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n = preorder.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
pos[inorder[i]] = i; //记录中序遍历的根节点位置
return dfs(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);
}
//pl,pr对应一棵子树的前序遍历区间的左右端点
//il,ir对应一棵子树的中序遍历区间的左右端点
TreeNode* dfs(vector<int>&pre,vector<int>&in,int pl,int pr,int il,int ir)
{
if(pl > pr) return NULL; //左子树为空1
int k = pos[pre[pl]] - il; // pos[pre[pl]]是中序遍历中根节点位置，k是子树前序和中序遍历的长度
TreeNode* root = new TreeNode(pre[pl]);
root->left = dfs(pre,in,pl+1,pl+k,il,il+k-1); //左子树前序遍历，左子树中序遍历
root->right = dfs(pre,in,pl+k+1,pr,il+k+1,ir); //右子树前序遍历，右子树中序遍历
return root;
}
};
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
思路
(栈) O(n)
栈： 先进后出
队列： 先进先出
push(x) : 直接将x插入主栈stack1中。
pop()： 此时我们需要弹出最先进入栈的元素，也就是栈底元素。
- 1、在执行删除操作的时候我们首先看下第二个栈是否为空。如果为空，我们将第一个栈里的元素一个个弹出插入到第二个栈里，这样第二个栈里元素的顺序就是待删除的元素的顺序。
- 2、执行删除操作的时候我们直接弹出第二个栈的元素返回即可。
c++代码
class CQueue {
public:
/**
两个栈实现队列，栈： 先进后出
队列： 先进先出
push(x) : 直接将x插入主栈stack1中
pop() ：
此时我们需要弹出最先进入栈的元素，也就是栈底元素。
在执行删除操作的时候我们首先看下第二个栈是否为空。如果为空，
我们将第一个栈里的元素一个个弹出插入到第二个栈里，这样第二个
栈里元素的顺序就是待删除的元素的顺序，要执行删除操作的时候我
们直接弹出第二个栈的元素返回即可。
**/
stack<int> st1, st2;
CQueue() {
}
void appendTail(int value) {
st1.push(value);
}
int deleteHead() {
if(st2.empty()){
while(!st1.empty()){
st2.push(st1.top());
st1.pop();
}
}
if(st2.empty()) return -1;
int res = st2.top();
st2.pop();
return res;
}
};
\
