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连续几天忙着公司的事情，没空刷leetcode。终于到了一个3天小长假，新的起点大家继续加油吧。
题目描述
给定一个长度为偶数的整数数组 arr，只有对 arr 进行重组后可以满足 “对于每个 0 <= i < len(arr) / 2，都有 arr[2 * i + 1] = 2 * arr[2 * i]” 时，返回 true；否则，返回 false。
示例 1： 输入: arr = [3,1,3,6] 输出: false
示例 2： 输入: arr = [2,1,2,6] 输出: false
示例 3： 输入: arr = [4,-2,2,-4] 输出: true 解释：可以用 [-2,-4] 和 [2,4] 这两组组成 [-2,-4,2,4] 或是 [2,4,-2,-4]
思路
题目描述的有点绕，翻译成大白话，就是要把一个arr平分成2个部分，每个部分都有len/2个元素，第2部分每个元素恰好是第1部分每个元素值的2倍。
比较直观的想法是，遍历arr，对于每个元素item，尝试看item/2或者item2是否在数组中，这个操作可以使用哈希表在O(1)的时间复杂度完成，如果存在，就去掉这一对，再用这个方法继续判断剩下的元素，直到arr的元素全部用完（返回true）或者某个item，数组中不存在item/2或者item2（返回false）。
不过这个直观的方法，我们可以发现一个问题，如果item/2和item2在arr中都存在且没有被使用，我们无法判断应该去配对哪一个。例如这样一个arr:[1,2,2,4]，其中有2个2：1个2要作为大数跟1配对，另外1个2要作为小数跟4配对。
所以，我们可以改进上面的方法，对原始数组arr，先按照绝对值从小到大排序，这时候，绝对值最小的数min不可能作为item2，因为不存在绝对值比它更小的数了，这时候，只要去arr中找min2即可，如果存在，则这2个数进行配对，然后重复刚刚的方法继续去寻找当前绝对值最小的数，直到数字全部用完（返回true）或者找不到min2（返回false）。
因为在arr中，数据可以重复，所以我们定义一个map，键为数值，值为重复次数，用上面的思路来编码即可。
Java版本代码
class Solution {
public boolean canReorderDoubled(int[] arr) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : arr) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
List<Integer> list = map.keySet().stream().collect(Collectors.toList());
list.sort(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Math.abs(o1) - Math.abs(o2);
}
});
for (Integer num : list) {
int countNum = map.getOrDefault(num, 0);
if (countNum == 0) {
continue;
}
int countNum2 = map.getOrDefault(num * 2, 0);
if (countNum2 < countNum) {
return false;
}
map.put(num * 2, countNum2 - countNum);
}
return true;
}
}
