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简介
OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，提供企业级 FeatureOps 全栈解决方案。由第四范式在近期开源，据说已经在很多企业上实践成功了，这次我们在multipass虚拟机上安装OpenMLDB。
Multipass使用
我使用的是multipass虚拟机来测试和使用Ubuntu环境，这里介绍一些multipass的基础操作
首先最重要的是创建虚拟机，这里创建一个2核1G内存10G硬盘空间的最新发行版Ubuntu虚拟机
multipass launch -n test -c 2 -m 1G -d 10G
查看有哪些虚拟机
multipass list
查看虚拟机的信息
multipass info [name]
两种在虚拟机内使用bash的方法
multipass exec [name] -- [bash]
multipass shell [name]
虚拟机的重启，关机，开机，(彻底)删除，恢复删除
multipass restart [name]
multipass stop [name]
multipass start [name]
multipass delete [name] --[purge]
multipass recover [name]
docker run -d --name sqlite \ -p 3306:3306 \ nouchka/sqlite3
基础配置
我们以一个Ubuntu-server系统为例，这也是我用的最多的系统
注意我遇到过sudo命令依然权限不够的情况，如果你觉得有必要的话可以使用
sudo passwd root
来设置root用户的密码，之后
su root
输入密码，就可以进入root用户执行命令了，需要退出root使用ctrl+D即可
首先apt换源，换源之前将原来的apt源配置文件复制保存一下，以防万一嘛
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list
然后打开源的配置文件
sudo nano /etc/apt/sources.list
然后替换源的配置文件中的内容，并保存
腾讯源
deb mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse #deb mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse #deb mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb-src mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb-src mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse #deb-src mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse #deb-src mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
注意如果是买的国内服务器，一般apt源是已经配置好的，比如腾讯云服务器是腾讯源，如果是使用原生的Ubuntu，则需要换源
之后更新源的配置文件
sudo apt-get update
再更新换源之后的各种软件
sudo apt-get upgrade
这一步如果是装的最新版Ubuntu实测不会有什么影响
之后我们配置一些开机启动项，注意有的人可能上来就想装fish，但是实测fish的安装如果不慎可能会直接破坏系统terminal，具体原因未知，但是不建议安装fish
上线openMLDB
以实际案例为引导，这里我们安装一个openMLDB，并启动运行一个能够自动化feature process的线上ML应用
首先安装docker
sudo apt install docker.io
因为docker源在国外，我们再进行换源
cd /etc/docker
sudo n daemon.json
//然后添加源
{
"registry-mirrors": [
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com",
"https://ghcr.io",
"https://mirror.baidubce.com"
]
}
//最后重启docker
sudo service docker restart
然后我们创建openMLDB的docker容器
//拉取并创建docker容器，镜像下载大小大约 1GB，解压后约 1.7 GB
sudo docker pull 4pdosc/openmldb:0.4.0
//然后运行openMLDB的容器
sudo docker run -it 4pdosc/openmldb:0.4.0 bash
如果这时候查看容器会发现由镜像创建的容器处于Exited(0)的状态，具体原因不详，目前没有解决，所以不知道该怎样上线
