leetcode第53题：最大子数组和

题目

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

题解

动态规划

要算最大的子数组和，所以我们就可以遍历数组

• 然后每一项和前一次的相加结果相加
• 需要判断前一次的相加结果，如果前一次的相加结果小于0，相加后会使我们现在当前的数更加小，所以如果小于0，就不相加，就相当于重新开始个子数组了。 这样就保证了当前最大
• 最后我们每次把相加结果存储到一个数组中，然后最后返回这个数组中最大的，就是最大子数组和
  

var getMax=function(arr){
     let max=arr[0];
     for(let i=1;i<arr.length;i++){
         if(arr[i]>max){
             max=arr[i]
         }
     }
     return max
 }
var maxSubArray = function(nums) {
    let pre =nums[0];
    let i=1;
    let result=[nums[0]];
    while(i<nums.length){
        if(pre<0){
            pre=nums[i];
        }else{
            pre+=nums[i];
        }
        result.push(pre);
        i++
    }
    return getMax(result)
};

优化点

• 因为现在要返回数组中最大值，所以单独写了个函数，空间浪费比较多
• 其实也不用存储到数组中，就每次的计算结果和最大的相比较，如果大于则替换，否则还是原来的
• 省去了去在一个数组里寻找最大数

var maxSubArray = function(nums) {
    let pre =nums[0];
    let i=1;
    let result=nums[0];
    while(i<nums.length){
        pre=pre<0?nums[i++]:pre+nums[i++];
        result=pre>result?pre:result;
    }
    return result
};