本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
JAVA-算法
这学期老师把算法交完了，整理了一些最常用的算法，其实最主要的还是算法思想 算法思想有很多
1.插入排序
插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
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从有序数列和无序数列{a2,a3，…，an}开始进行排序；
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处理第i个元素时（i=2,3，…，n），数列{a1,a2，…，ai-1}是已有序的，而数列{ai,ai+1，…，an}是无序的。用ai与ai-1，a i-2，…，a1进行比较，找出合适的位置将ai插入；
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重复第二步，共进行n-i次插入处理，数列全部有序。
package test1;
import java.util.Arrays;
/**
* @author 小徐同学
*
* 2022年04月02日
*/
public class InsertionSorting {
public static void main(String[] s) {
int[] arr = {1,2,3,0};
System.out.println("排序前："+Arrays.toString(arr));
insertSort(arr,0,arr.length);
System.out.println("排序后："+Arrays.toString(arr));
}
public static void insertSort(int[] object,int low,int high) { //将第一个值看做一个有序序列
for(int i = 1;i < high;i++) {
if(object[i] < object[i-1]) {
int temp = object[i];//待比较的数值
int j = i-1;
for(;j >= low&&object[j] > temp;j--) {
object[j+1] = object[j];
}
//比较完成后获得j最后的位置
object[j+1] = temp;
}
}
}
}
结果
排序前：[1, 2, 3, 0] 排序后：[0, 1, 2, 3]
2.折半插入排序
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度
实例
在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]， 末元素设置为a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，并将新元素插入a[high+1]
package test1;
import java.util.Arrays;
/**
* @author 小徐同学
*
* 2022年04月02日
*/
public class SplitInsertionSort {
public static void main(String[] args){
// 待排序的数组
int[] array = { 1, 0, 2, 5, 3, 4, 9, 8, 10, 6, 7};
System.out.println("折半排序前："+Arrays.toString(array));
binaryInsertSort(array);
// 显示排序后的结果。
System.out.println("折半排序后"+Arrays.toString(array));
}
// Binary Insertion Sort method
private static void binaryInsertSort(int[] array){
for(int i = 1; i < array.length; i++){
int temp = array[i];
int low = 0;
int high = i - 1;
while(low <= high){
int mid = (low + high) / 2;
if(temp < array[mid]){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
for(int j = i; j >= low + 1; j--){
array[j] = array[j - 1];
}
array[low] = temp;
}
}
}
结果
折半排序前：[1, 0, 2, 5, 3, 4, 9, 8, 10, 6, 7]
折半排序后[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
