Python+人工智能就业班v5.0
适用场景
-
场景1，ThreadLocal 用作保存每个线程独享的对象，为每个线程都创建一个副本，这样每个线程都可以修改自己所拥有的副本, 而不会影响其他线程的副本，确保了线程安全。
-
场景2，ThreadLocal 用作每个线程内需要独立保存信息，以便供其他方法更方便地获取该信息的场景。每个线程获取到的信息可能都是不一样的，前面执行的方法保存了信息后，后续方法可以通过 ThreadLocal 直接获取到，避免了传参，类似于全局变量的概念。
场景1
我们去饭店点了一桌子菜，有面条，有炒菜，有卤味。这个饭店的厨师很热情，每个厨师都想下面给你吃，第一个厨师给这个面放了一把盐巴，第二个厨师不知道也给了这个面放了盐巴，第三个厨师不知道也给了这个面放了盐巴，第四个厨师.......
这就好比多线程下，线程不安全的问题了
所以 Doug Lea 说，你们一人负责做一道菜，不要瞎胡闹
接下来我们上下代码来演示一下这个简单的例子（100个线程都要用到 SimpleDateFormat）
public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);
static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String date = new ThreadLocalDemo01().date(finalI);
System.out.println(date);
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
public String date(int seconds) {
Date date = new Date(1000 * seconds);
return dateFormat.format(date);
}
输出：
00:05
00:07
00:05
00:05
00:06
00:05
00:05
00:11
00:05
00:12
00:10
复制代码
执行上面的代码就会发现，控制台所打印出来的和我们所期待的是不一致的
我们所期待的是打印出来的时间是不重复的，但是可以看出在这里出现了重复，比如第一行和第三行都是 05 秒，这就代表它内部已经出错了。
download链接：pan.baidu.com/s/1KQYFc248… 提取码：nf86 --来自百度网盘超级会员V4的分享
