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标记-清除算法比较基础，但是主要存在两个缺点：
执行效率不稳定，如果Java堆中包含大量对象，而且其中大部分是需要被回收的，这时必须进行大量标记和清除的动作，导致标记和清除两个过程的执行效率都随对象数量增长而降低。 内存空间的碎片化问题，标记、清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致当以后在程序运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
标记-清除算法主要用于老年代，因为老年代可回收的对象比较少。
2.2、标记-复制算法 标记-复制算法解决了标记-清除算法面对大量可回收对象时执行效率低的问题。
过程也比较简单：将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
这种算法存在一个明显的缺点：一部分空间没有使用，存在空间的浪费。
新生代垃圾收集主要采用这种算法，因为新生代的存活对象比较少，每次复制的只是少量的存活对象。
一般虚拟机的具体实现不会采用1:1的比例划分，以HotSpot为例，HotSpot虚拟机将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的 Survivor空间，每次分配内存只使用Eden和其中一块Survivor。发生垃圾搜集时，将Eden和Survivor中仍然存活的对象一次性复制到另外一块Survivor空间上，然后直接清理掉Eden和已用过的那块Survivor空间。默认Eden和Survivor的大小比例是8∶1。
2.3、标记-整理算法
为了降低内存的消耗，引入一种针对性的算法：标记-整理（Mark-Compact）算法。
其中的标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向内存空间一端移动，然后直接清理掉边界以外的内存。
标记-整理算法主要用于老年代，在老年代这种大量对象存活的区域，移动对象是个很大的负担，而且这种对象移动操作必须全程暂停用户应用程序（Stop The World）才能进行。
