跑步-轨迹图优化

背景：在跑步过程中，由于频繁定位，来获取实时的经纬度信息，并计算当前用时和移动距离，由此得出实时配速。
这样会有以下问题：

1、有可能每个点的配速不同，而且点数非常多，出来的效果就是这样的

可以看到，颜色分明很多，不那么的平滑。这是由于5秒获取一个经纬度，同时该点上的实时配速都有可能不一样，会有上下的波动，而颜色的值是跟速度的快慢相关的，例如：speed<4'00''就是快的，显示绿色；speed>9'00''就是慢的，显示红色；我们的颜色区间可以稍微大一点，在speed 2'00'' 到 18'00''之间，就是最快速度和最慢速度。
在android 中，颜色从红色到黄色、再到绿色 是有规律的，如下：

红色：Color.argb(255, 255, 0, 0)
黄色：Color.argb(255, 255, 255, 0)
绿色色：Color.argb(255, 0, 255, 0)

这样子就有了颜色渐变方法。如果当前点 speed小于 2'00'' 则默认绿色， speed大于 18'00'' 则默认红色即可

// 颜色的渐变，应该把分别获取对应的三基色，然后分别进行求差值；这样颜色渐变效果最佳
return when {
    radio > defaultSp -> {
        val c = min(255 -  (radio - defaultSp) / 2 * 255,255.0)
        Color.argb(255, 255, c.toInt(), 0)
    }
    radio < defaultSp -> {
        val c = min( 255 - (defaultSp - radio) / 2 * 255,255.0)
        Color.argb(255, c.toInt(), 255, 0)
    }
    else -> {
        Color.argb(255, 255, 255, 0)
    }
}

2、速度平均处理

从上面颜色的设置，解决了展示具体配速的效果，但是点数还是那么多，需要抽稀，例如100个点，每个点都有一个速度值speed,这时候需要100个点抽稀成50个相同速度，甚至20个相同速度。
把100个点列成数组，以10个点为一组，取这10个点的平均值，再生成一个100个点的数组，这个新的数组就是抽稀算法后的值，它只有10个不同的速度speed。
那么处理之后的效果如下：