剑指 Offer 57. 和为s的两个数字
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1、题目📑
输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，则输出任意一对即可。
实例1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[2,7] 或者 [7,2]
实例2：
输入：nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40
输出：[10,30] 或者 [30,10]
限制：
1 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^6
2、思路🧠
方法一：双指针
-
初始化： 双指针 left , right 分别指向数组
nums的左右两端 。 -
循环查找： 当双指针相遇时跳出循环；
- 若
nums[left] + nums[right] > target，则指针 right 向左移动，即执行right--； - 若
nums[left] + nums[right] < targets，则指针 ii 向右移动，即执行left++； - 若
nums[left] + nums[right] = target，返回数组new int []{nums[left], nums[right]}；
- 若
-
返回空数组
new int []{}。
方法二：哈希表
看到题目想到使用两个for遍历，查找是两个相加等于target，但是时间复杂度O(N^2)，时间复杂度太高，因此我们使用哈希表来解决问题以此来优化时间复杂度。哈希表每次查询的时间复杂度是O(1)的，所以直接将时间复杂度优化到O(N)。
清楚哈希表每次查询的时间复杂度是O(1)，之后遍历到每个元素判断 target-nums[i] 是否存在在哈希表中
- 如果存在，则说明找到这两个元素，即
num, target - num - 如果不存在，就将当前元素加入到哈希表中，继续遍历下一个元素，直到存在为止，否则返回空数组
new int []{}
废话少说 ~~~~~ 上代码！
3、代码👨💻
第一次commit AC
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left < right){
if(nums[left] + nums[right] > target) {
right --;
}else if(nums[left] + nums[right] < target){
left++;
}else {
return new int []{nums[left], nums[right]};
}
}
return new int []{};
}
}
时间复杂度：O(N) N为数组 nums 的长度
空间复杂度：O(1) right , left为常数空间
第二次commit AC
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Set<Integer> set_Int = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
if (!set_Int.contains(target - num))
set_Int.add(num);
else
return new int[]{num, target - num};
}
return new int[]{};
}
}
时间复杂度：O(N) N为数组 nums 的长度
空间复杂度：O(N)
4、总结
该题目了解哈希表的映射结构，还要清楚哈希表的查询元素的时间复杂度为 O(1) 的。双指针在一些递增、递减、有序的数组中，经常使用必须了解其结构和使用过程。
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