本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：装饰器是一个高阶函数，用来修改其他函数的功能。他们有助于让我们的代码更简短，也更符合Python编程风格。本文将要分享一种接受参数的装饰器，并介绍哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。
在Python中，函数和值都是对象，都可以和变量名动态绑定。我们可以在函数中定义另外的函数，即创建嵌套的函数。我们可以在一个函数里执行另一个函数。我们也可以从函数中返回函数，将其作为输出返回出来。还可以将函数作为参数，传给另一个函数。装饰器就是这样的一个函数，它们封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。
这是Python中使用装饰器的编程语法和使用规范：
from functools import wraps
def decorator_name(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
if not can_run:
return "Function will not run"
return f(*args, **kwargs)
return decorated
@decorator_name
def func():
return("Function is running")
can_run = True
print(func())
# Output: Function is running
can_run = False
print(func())
# Output: Function will not run
本文介绍可以接受参数的装饰器，并以一个用来显示函数执行时间的装饰器为例。因为装饰器本身是一个函数，所以可以作为另一个函数的返回值。我们设计一个函数，接受参数，并返回对应的装饰器，从而实现装饰器的定制。
以下的代码用来装饰一个函数，使函数运行完毕后能显示函数的运行时间，而且可以自定义提示信息。
def time_decorator_with_prompt(prompt_infor):
def time_decorator(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = f(*args, **kwargs)
print(prompt_infor + ", Time =", time.time() - start_time)
return result
return decorated
return time_decorator
这段代码最有意义的是给装饰器加参数。通过外面套一个函数的壳（time_decorator_with_prompt），使用多少参数都可以通过外面的壳传入，然后在壳内部直接使用这些参数确定装饰器，最后返回这个被确定的装饰器。在外部确定参数，也是函数式编程一个很大的应用。
以下是一个应用的例子：
@time_decorator_with_prompt(prompt_infor = "Load File Successfully")
def load_file():
# load some file
return something
load_file()
输出信息：
Load File Successfully, Time = 0.01
\
