力扣-二叉树的层序遍历

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前言

数据结构与算法属于开发人员的内功，不管前端技术怎么变，框架怎么更新，版本怎么迭代，它终究是不变的内容。 始终记得在参加字节青训营的时候，月影老师说过的一句话，不要问前端学不学算法。计算机学科的每一位都有必要了解算法，有写出高质量代码的潜意识。

一、问题描述

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例 1：

输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示：

• 树的高度不会超过 1000
• 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

二、思路讲解

层次遍历就是要一层一层的遍历，而我们都知道递归是一种解决到底然后再去解决其它问题的特点，也就是在深度。

• 遍历第一层节点，存入数组
• 遍历第二层节点，存入数组
• ...
• 遍历完所有层的节点，将结果返回 存放的结果第一次进来的时候初始化一个数组，那我们采用什么样的方式去记录层级呢？
• 很简单，只需要使用一个index，每次递归的时候去让index+1就可以得到不同层级的节点

var levelOrder = function(root) {
    const res = []
    const dfs = (root,index)=>{
        if(!root) return
        if(!res[index]){
            res[index] = [] // 该层节点首次进来，初始化操作
        }
        res[index].push(root.val)
        for(const child of root.children){ // 递归其子节点
            dfs(child,index +1)
        }
    }
    dfs(root,0)
    return res
};

后续

• 地址: 二叉树的层序遍历

好了，本篇 力扣-二叉树的层序遍历到这里就结束了，我是邵小白，一个热爱技术、热爱生活、拒绝996的前端小白，欢迎👍评论。