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一、题目描述：
给出一个字符串数组 words 组成的一本英语词典。返回 words 中最长的一个单词，该单词是由 words 词典中其他单词逐步添加一个字母组成。
若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。若无答案，则返回空字符串。
示例 1：
输入：words = ["w","wo","wor","worl", "world"]
输出："world"
解释： 单词"world"可由"w", "wo", "wor", 和 "worl"逐步添加一个字母组成。
示例 2：
输入：words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"]
输出："apple"
解释："apply" 和 "apple" 都能由词典中的单词组成。但是 "apple" 的字典序小于 "apply"
提示：
- 1 <= words.length <= 1000
- 1 <= words[i].length <= 30
- 所有输入的字符串 words[i] 都只包含小写字母。
二、思路分析：
难点在于快速判定特定单词是否由其他单词组成： 排序之后，只需关注该单词前面的单词； 进一步的，假设把有效单词放入集合，在遍历单词表的过程中，只需关注当前单词去掉最后一个字母后的单词是否存在； 哈希集合可以加快检索效率。
三、AC 代码：
class Solution {
public:
string longestWord(vector<string>& words) {
sort(words.begin(), words.end());
unordered_set<string> s;
s.emplace("");
string ret = "";
for (auto &word : words)
{
if (s.count(word.substr(0, word.length() - 1)))
{
s.emplace(word);
if (word.length() > ret.length())
{
ret = word;
}
}
}
return ret;
}
};
